本教程以遥感技术系统为主线,以遥感图像制图过程与应用为主体,结合具体遥感图像处理的工程实践,参考最新规范和遥感技术的新发展来编写教学内容。具体内容包括以下九个学习型项目:遥感技术概论、电磁波及遥感物理基础、遥感平台与运行特点、遥感传感器及其成像原理、遥感图像处理、遥感图像的判读、遥感图像的分类、遥感专题制图和遥感技术的
目前,光学卫星成像已由单传感器成像时代全面进入多传感器成像时代。多源遥感图像融合技术是光学卫星多传感器成像应用的关键核心技术,在遥感制图、图像判读、图像解释等应用中发挥着基础性作用。本书系统地介绍了遥感图像融合的研究背景、概念内涵和主要方法,包括多源遥感图像融合评价方法、宽幅多源光学遥感图像配准方法、全色与多光谱图像高
随着人工智能技术的成熟,图像语义分割方法迎来了飞速发展的机会。语义分割是一种像素级的预测任务,基于全卷积神经网络(FCN)的分割方法,为了获得较高的分割精度,需耗费大量的计算资源。然而随着自动驾驶和移动终端需求的日益增长,在分割精度和分割速度之间进行平衡显得尤为重要,如何在计算力有限的设备上应用语义分割技术、减少计算量
本书主要介绍高分辨率光学遥感卫星影像区域网平差处理与应用,重点围绕高分辨率光学遥感卫星高精度区域网平差模型、方法和关键技术进行论述。全书共6章,综合介绍国内外高分辨率光学遥感卫星的技术发展现状,重点介绍高分辨率光学遥感卫星几何成像模型构建、高分辨率光学遥感卫星影像区域网平差模型构建、高分辨率光学遥感卫星影像匹配和大型区
针对海量、动态、多维、异构的高分辨率卫星遥感观测数据,通过对高分辨压缩信息的获取(“感”),建立多尺度几何分析的建模(“知”),完成特征的学习和分析(“用”),从而提高对地观测系统的综合利用能力,这已成为遥感技术发展的必然趋势。全书共十五章,系统地论述了遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统。第一至第四章主要介绍
本书是在国产时空遥感云服务平台PIE-Engine系列用户手册和培训素材的基础上,集作者多年遥感大数据、云计算、人工智能等理论研究和开发实践经验升华凝练而成的。本书结合时空遥感云服务平台PIE-Engine设计理念、基本功能和技术特色,系统介绍了时空遥感云服务平台PIE-Engine基本理论、关键技术、操作流程和专题应
遥感是通过不与物体、区域或现象接触的设备来获取调查数据,并对数据进行分析而得到物体、区域或现象有关信息的科学与技术。本书是美国威斯康星大学麦迪逊分校教授ThomasM.Lillesand、RalphW.Kiefer和达特茅斯学院教授JonathanW.Chipman合著的RemoteSensingandImageInt
本书围绕小样本遥感图像分类任务展开具体研究工作,研究过程采用改善图像特征提取和分类器设计两种不同的子空间学习模式,重点解决小样本图像分类任务中存在的由于预训练特征提取器无法适应新的数据类别,导致提取的特征鉴别性不足以及含标签样本过少,带来的样本分布与实际数据分布存在偏差等问题。本书提出了系列的子空间学习算法,进一步改善
本书系统介绍了微波遥感技术的原理与应用。全书共7章,主要内容包括:微波遥感基本概念、技术优势和发展历史、微波电磁辐射物理基础、主要微波遥感系统的组成和工作原理、微波遥感图像特性、微波传感器定标与图像校正、雷达图像构像方程与几何校正、雷达干涉测量原理与应用等。本书可作为高等院校、科研院所遥感、测绘、海洋、地球科学、电子信
本书主要介绍非制冷IRFPA的基础知识和**技术及其应用实例,内容包括热型红外探测器和非制冷IRFPA的性能极限,铁电体、电阻测辐射热计、热电、二极管、双材料、热光等和非制冷IRFPA相关的技术与**动向,真空封装技术,以及搭载了非制冷IRFPA的红外相机的技术和应用。