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本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇,前三篇(概念篇、体系篇、保障篇)包括11章:数据治理概述,数据治理框架,数据战略规划,数据采集,数据存储,数据管理,数据应用,数据治理价值评估,数据治理组织、制度与规范,数据治理文化,数据治理工具。第四篇为典型案例篇,详细介绍了三个具有代表性的典型
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"本书是《Python数据挖掘算法与应用》(清华大学出版社,刘金岭、马甲林编著,以下简称主教材)的配套指导书,共分为两部分,第一部分为上机实验,根据主教材的知识点设计了18个实验,以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理;第二部分为课程实训,根据Python语言的特点给出了4个实训案例。本书内容实用性强,讲解由浅入深、循
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