本书是针对MBA学生(工商管理专业硕士)学习博弈论课程撰写的教材。较之同类型的教科书，本书在两个方面独具特色：一是在案例选择方面，主要从新经济业态即大数据、人工智能、互联网经济和电力市场改革方面着手；二是在数学推演方面，体现出高度严谨性，这也是适应目前MBA学生在学术上的诉求需要。本书内容涵盖了博弈论的基本知识架构，包

本书首先阐述了线性规划的具体方法，如割平面法、正则形方法、单纯形方法，然后对对偶规划、矩阵对策、决策论、运输问题的特殊解法进行了研究，最后对线性规划的应用作了探索。

本书展示了一种新的混合优化方法来解决最重要的**化问题之一非线性**化问题。本书共包含六章内容，第一章提出了**化问题的数学模型；第二章致力于介绍遗传算法的工作原理，并解释了遗传算法是如何应用到解**化问题之中的；第三章提出了解非线性**化问题的一个新算法；第四章提出了作业安排调度问题的结构，引入了作业安排调度问题的公

本书系统地介绍了与运筹学有关的主要内容，包括线性规划、非线性规划、动态规划、存储论、袂策论、博弈论、图与网络分析、排队论，重点讲述了运筹学的基本概念、基本原理和基本方法。在内容上力求深入浅出，在方法上着重思路的直观解释，而且对应用计算机求解运筹学问题进行了讲解，以便简化问题的求解过程，提高学习效率。

"本书介绍和发展了各种博彩和游戏活动的理性分析中需要的一些重要而美丽的基本数学知识。大多数标准的赌场游戏（轮盘赌、21点、基诺），一些社交游戏（西洋双陆棋、扑克、桥牌）和各种其他活动（国家彩票、赛马等）都是基于呈现它们的数学层面的方式进行处理的。数学的发展范围从可预测的概率概念、期望、二项式系数到一些不太知名的基本博弈

*化方法是一门新兴的应用数学分支，本书是根据“工学硕士研究生*化方法课程基本要求”为工科硕士研究生及本科编写的该课程教材，内容包括*化问题概述、线性规划、无约束*化方法、约束*化方法、多目标*化方法、动态规划、遗传算法简介7章，每章内容着重阐明基本理论与基本方法，也给出了很有实用价值的新方法，并辅之以相应的例子和习题。

本书在借鉴了一些优秀的运筹学书籍的基础上，融进了近年来国内外运筹研究的新成果与运筹理论最新发展，有利于读者开阔视野、更新观念。本书系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理和基本算法，主要包括线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论等内容及其在工商管理中的应用。本书每一章后面都附有思考题、讨论题

本书从连续时间的角度介绍了典型分布式非光滑优化控制的基本模型、典型连续时间分布式优化控制算法设计和分析方法。书中介绍了非光滑分析、凸优化、图论的相关数学概念(包括微分包含、次梯度、最优性条件等)，还介绍了针对分布式非光滑优化控制问题的两类典型方法，基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、

"本教材内容是根据作者多年的教学和科研经验完成的，着眼于培养学生解决管理实践活动问题的能力。本教材的主要介绍了排队论、库存论、马尔可夫决策过程、可靠性数学等相关的知识。通过本教材的学习，可以了解随机优化问题的来源及特点；掌握排队系统的指标求解与优化方法、随机性存贮模型的建模求解应用、复杂系统的运行维护方法等理论知识；把

在现实生活和科技领域中,大多数科学和工程问题都存在多个相互冲突的目标,如何求解这些问题的很优解，一直都是学术界和工程界关注的焦点。本书将多目标优化问题作为研究对象，多目标分布估计算法作为研究工具,对解决多目标优化问题的分布估计算法进行了深入的研究;并利用多目标优化算法对重庆文化遗产大足石刻数字图像修复工作中的图像配准问