本书涵盖了计算统计领域的几乎所有核心内容，既包含一些经典的统计计算方法，如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法，又系统地介绍了近些年来发展起来的计算统计中的某些新方法，如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外，本书时效性强、实例丰富，书后还提供了大量不同难度的习题

本书系格致方法定量研究系列丛书之一，是同系列中《多元回归中的交互作用》的姊妹篇。在前著的基础上，本书通过运用整合了潜变量分析和LISREL法的结构方程模型（SEM）将交互作用分析向前推进了几步。更为重要的是在结构方程模型的框架下，普通*小二乘法分析中忽略的两个重要条件（多指标和测量误差）得到了很好的处理。

本书是剑桥大学统计实验室的戴维·威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的,是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）；此外，还有如从第4章独立性开始便引入-代数化的表达

《实验设计数据处理与计算机模拟》主要涉及实验设计、数据处理和计算机模拟三部分内容，具体包括：误差理论和测定结果表达、统计推断和显著性检验、线性回归、曲线拟合、误差分析和实验设计、单因素及双因素优选法、多因素优选的正交设计法、二次回归正交实验设计、均匀实验设计、数学模拟实验、模型判别与序贯实验设计、置信域与统计的实验设计

基因工程——从基础研究到技术原理

本书为《概率论与数理统计》(张好治、王健主编，科学出版社，2017年出版)的配套学习参考资料。本书的内容和主教材完全对接，第1章到第5章为概率论部分，第6章到第9章为数理统计部分。每章的内容分为内容简介、习题详解两部分。在系统学习的基础上，为读者设计了5套概率论与数理统计自测试题和5套概率论自测试题，并配有标准答案，便

本书对以往的教学内容进行了一些改革，以突出"应用"的目的，在不影响本课程理论体系完整性和逻辑关联性的条件下，适当减少、减弱了概率论部分的理论深度和难度。主要内容包括概率论、数理统计以及演示与实验三个部分。概率论部分包括基本概念、一维及多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律等；数理统计部分主要包括描述性统计分析、抽样分

本书为“十三五”普通高等教育本科规划教材。本书将“过程控制系统”和“自动化仪表”这两门课基础性的教学内容深度融合，从工程实际应用出发，避开烦琐的理论推导。本书主要内容包括概述、过程对象动态特性和建模、过程调节器、过程执行器、单回路控制系统、前馈-反馈控制系统、串级控制系统、其他过程控制系统、集散控制系统和过程控制系统工

《间歇过程统计建模及故障诊断研究——基于数据驱动角度》内容简介：作为第二产业当中的一个子项，间歇生产过程是现代社会大生产当中比较有代表性的生产形势之一，因其具有比较好的灵活性、较高的产物附加值以及较悠久的发展历史，被应用在诸如制药、食品生产、化工材料制备等领域。然而正因其具有的与连续生产过程所不同的特性，也会随之

本教材是在作者多年对本二工学类、经济类不同专业概率论与数理统计课程授课经验基础之上，编写的一本以实用性、简洁性和基础性为特点的大学本科公共必修课教材。其中，概率论基础部分包括：概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计基础部分包括：统计量及其分布、