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本书主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法，强调统计学的逻辑，重视统计学的应用。本书在章节编排上考虑学习难度，层层递进；考虑统计步骤，步步深入；考虑与课程衔接，环环相扣，较好地保证了全书的可读性。本书由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验

《2019合肥统计年鉴》是一部全面反映合肥市国民经济和社会发展情况的资料性年刊，系统收录了全市及各县（市）、区、开发区经济和社会各方面的2018年统计数据，以及主要历史年份全市主要统计数据，重点反映近年来合肥市经济社会发展的新成就。《2019合肥统计年鉴》正文内容分为21个篇章，即：综合；国民经济核算；人口；就业人员和

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本书是全国统计专业技术资格考试（初级）科目“统计学和统计法基础知识”和“统计专业知识和实务”以及全国统计专业技术资格考试（中级）科目“统计工作实务”的过关必做习题集。本书遵循新版指定教材《统计业务知识》的章目编排，共分为统计法规、统计实务、统计学基础知识三个部分，根据新《全国统计专业技术资格初、中级考试大纲》的考试内容

《中国统计摘要2020》是为及时反映我国国民经济与社会发展情况而编辑的一本综合性简明统计资料年刊。收录了2019年社会经济主要指标数据，简要列示了1978年以来的历史资料。内容包括：综合、人口、国民经济核算、就业和工资、物价指数、人民生活、财政、资源环境和能源、固定资产投资、对外贸易和利用外资、农业、工业、建筑业、消费

本书系统介绍了半变系数复杂数据模型、广义半参数部分可加模型、广义半变系数模型、随机逻辑扩散方程和非平稳高维统计模型的估计理论和模型识别，同时探讨了当前备受关注的变量选择、分位数回归、高维分类和大数据等问题。本书的主要创新之处是将非线性数据、相依数据、非平稳数据和分类数据引入高维统计模型，发展了估计理论和模型识别方法；对

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本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性