《经济数学（第二版）》内容包括：微分学、定积分与不定积分及其应用、常微分方程初步、线性代数、概率论和数理统计。其中微分学整合了一元和多元的情形，积分则突出其在经济中的应用；线性代数则以高斯消元法为基础，以矩阵为基本方法，结合信息技术，强化线性代数在经济中应用：概率论注意与中学数学的衔接，数理统计则通过融入信息技术方法，

投入产出分析法经过百余年的发展，已经由静态模型发展为动态模型，并广泛应用到宏观经济问题研究。广义系统自20世纪70年代产生以来，在各个领域得到广泛应用，尤其在经济系统中广义系统理论发挥了越发重要的作用。本书广义系统中的线性矩阵不等式技术，运用李雅普诺夫第二方法，研究了时滞广义系统容许性分析和控制器设计和H∞控制问题，针

本书作为计量经济学的入门教材，从经管类专业本科教学的实际出发，强调方法应用，注重计量案例讲解。全书共9章，包括统计基础知识回顾、经典回归模型、违背经典假设情形的建模、模型的诊断以及两个计量专题—离散数据和面板数据的建模。书中各章都穿插了相应例子，并给出了EViews软件的操作结果，便于读者对理论模型的理解与掌握。

本书以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴含于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的教学案例和实际工作案例，便于读者阅读参考，学以致用。此外，本书还结合理论和应用，详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作。 本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导

《计量经济学《第四版》学习指南与练习(高等学校经济学类核心课程教材)》完全按照“十二五”普通高等教育本科***规划教材一一《计量经济学(第四版)》的内容体系编写，各章主要根据经典的截面数据单方程计量经济学模型、扩展的截面数据单方程计量经济学模型、时间序列计量经济学模型等相对应的章节编写了内容提要与学习指南、典型例题分析

复杂经济系统中的行为理性与异质性预期

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本书是"经济数学基础教程"之一。本书主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，最后解决所提出的问题，从而使学生了

系统介绍计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列模型、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济

本书结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。