本书配合数字逻辑类教材使用，以提升学生动手实践能力为目的，注重学生实际工程设计能力的培养。本书在编写中遵循由易到难的原则，兼顾实用性和趣味性，精心设计了“基础性实验”“综合性实验”和“设计性实验”3个层次的实验项目。每一个实验项目均包括详细的实验理论知识讲解、所用集成电路芯片功能和使用常识说明、实验装置和测试设备的使用

本书按照普通高等院校计算机专业本科生的教学要求编写而成，系统地介绍了计算机的基本组成和内部运行机制。全书共8章：第1章介绍了计算机的发展历程和计算机的基本结构；第2章介绍了计算机中数据的表示与运算；第3章介绍了系统总线；第4章介绍了存储器系统的相关知识；第5章介绍了输入/输出系统；第6章介绍了指令系统；第7章介绍了CP

本书根据高等职业院校计算机类专业人才培养方案及相关课程内容的要求，从计算机组装与维护的实际应用出发，按照“项目导向，任务驱动”的教学改革思路编写。本书是一本基于工作过程导向的工学结合的高等职业教育层次的专业课教材。本书以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了计算机组装与维护的操作方法和技巧。本书共有9个项目，包括选配

本书在第2版的基础上将软硬件参数更新到目前市场的主流，内容编排继续采用基于情景的任务教学进行编排。主要介绍如何识别、选购计算机硬件系统各配件，组装和拆卸计算机硬件系统，对BIOS进行基本设置，对硬盘分区及格式化，安装操作系统及硬件驱动程序，备份与恢复操作系统，搭建虚拟系统实用平台，使用常见工具软件，对计算机硬件系统进行

本书详细讲解基于OpenCV的传统计算机视觉和以TensorFlow代码为主的基于深度学习的计算机视觉。本书从基本的图像特征开始，包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征，到图像美化，再到传统目标检测、光流与跟踪等；继而进入深度学习部分，首先带来深度学习的基本原理，然后是卷积神经网络的深入剖析，进而阐述如何将卷积神经

本书从数字图片开始讲起，介绍什么是数字图像。以halcon的安装，halcon的基础语法和数据结构起点，以图像的获取，图像的处理，图像匹配，区域的处理，区域的特征，亚像素轮廓特征，亚像素轮廓处理，数组操作为主要内容，最后结合实际案例，启发读者。内容包含理论讲解，和实际编程两个部分，理论讲解，说明图像处理原理，实际案例，

本书为“基于系统能力培养的计算机专业课程建设研究”项目规划教材、2018年*教学成果奖配套教材。本书围绕计算机系统设计和实现这一目标，以培养学生系统能力为导向，给出了不同难度、不同层次的系列实验，构成了为系统能力培养服务的实验体系。 全书共9章。第1-4章分别介绍实验系统硬件平台的组成，实验系统的软件开发工具，Veri

《模式识别核方法的理论研究与应用》论述了模式识别核方法的理论与应用。核方法具有坚实的理论基础，这使得核方法及其理论不仅在数学理论领域得到了非常重要的研究和发展，而且在模式识别、机器学习、数据挖掘等研究领域也得到了极为广泛的关注与应用。《模式识别核方法的理论研究与应用》可供从事模式识别核方法理论和应用研究的高校和科研院所

本书介绍了蜂群算法的原理，深入研究了如何提升蜂群算法搜索和开发能力，系统探讨了蜂群智能算法的改进策略。并在此基础上，对蜂群算法在物流调度、自动控制、数据挖掘等领域的实际工程应用进行了研究，证实了相关算法的有效性。本书各章节之间既互相联系又相对独立，读者可根据自己需要选择阅读。本书可作为人工智能、自动控制、模式识别等专业

《算法设计基础与应用》共分为14章，其中前3章主要介绍了与算法设计相关的一些必须了解和掌握的常识和概念，在后续的章节里，介绍了蛮力、递推、模拟、分治、贪心、动态规划、搜索等常用算法策略，以及*短路径、二分图、网络流、并查集、数论、博弈等经典算法。在例题的设计上采用的是ACM竞赛试题的模式，实现的语言是C/C++。