本书第一章是计算机数据压缩技术基础知识。第二章介绍计算机海量数据的并行快速压缩技术研究。第三章简述基于三维多媒体流的网络数据快速压缩技术研究。第四章是基于SOA的XML数据快速压缩技术研究。第五章叙述基于其他领域的计算机数据快速压缩技术探索与实现。

本书分为“大数据分析基础”“相关法律、伦理与职业道德”两部分，主要内容包括：数据分析概论、业务指标分析、业务数据描述、业务指标量化、参数和统计量、统计推断、大数据和云计算、数据模型等。

本书从Excel初学者的需求出发，第一章首先介绍Excel的软件安装和基础模块；第二章和第三章分别介绍了Excel的数据存储与数据预处理方法；第四章介绍Excel中的相关数据运算和函数；第五章介绍Excel的数据分类汇总方法和数据透视表；第六章介绍时间数据的处理方法；第七章介绍数据可视化方法；第八章介绍了相关分析、回归

本书立足于大数据的基础理论，对大数据的应用进行了重点探讨。本书共五章节，内容包括大数据与大数据时代、大数据技术基础、大数据技术发展政策研究、大数据决策模式研究等。本书知识自成体系，语言简洁，论述严谨，对该领域的研究具有一定的借鉴意义。

本书论述了切换线性系统在同步或异步切换下的控制器设计问题，介绍了输入时滞切换非线性系统的Lyapunov-Krasovskii泛函构造和输入－状态稳定性，并且给出了切换线性系统的区间观测器设计等。

本书分为三大部分共8章,第一部分为大数据智能处理方法,包括大数据概况、数据挖掘与经典的机器学习算法以及现代基于生物启发的群智能优化算法;第二部分先进计算技术,包括大数据存储技术、大数据处理架构及先进并行计算技术;第三部分为典型大数据分析案例部分,主要为风电大数据分析实例和城市供水系统供水量预测大数据分析案例。

本书共分11章，内容包括：集群资源调度的嬗变、面向大数据和云计算的异构结构集群资源管理概述、面向大数据和云计算的异构集群集中式资源调度框架、集中式资源调度框架的负载平衡和优化等。

本书分七篇，涵盖15个实训项目。第一篇为概论篇，主要介绍大数据治理的背景、概念、内容体系、应用等内容；第二篇为Python编程基础篇，主要包括Python编程基础小程序；第三至六篇分别为数据采集篇、数据预处理篇、数据统计分析篇、数据可视化篇，通过11个实训项目系统地培养学生的大数据治理职业技能；第七篇为综合实训篇，以4

本教材从新零售的“人”“货”“场”三个层面对电子商务数据分析进行阐述，包括7个项目：认知电子商务数据分析、了解电子商务数据分析方法、数据采集与处理、“人”数据分析、“货”数据分析、“场”数据分析、数据的管理与输出。通过对本教材的学习，学生能够掌握数据采集和处理的工具和方法，能够使用Excel等数据分析工具对数据进行分析

反馈控制方法受限于机械系统谐振频率和伯德（Bode）积分定理，闭环带宽不可能无限提高，控制精度有限，难以满足现代精密运动系统高产量、高品质的性能需求。前馈控制在精密运动平台（如光刻机硅片台、工业打印机等）加速运动过程中，可以大幅减少由参考轨迹引起的误差，缩短调整时间，从而增加系统产量；在匀速生产过程中，可以有效补偿外部