统计学原理是教育部规定的高等院校经济类、管理类专业的一门专业基础课程。本教材总结了多年教学实践的体会与教改成果，吸收了国内外统计科学的最新研究成果以及其他统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法。主要内容包括绪论、数据资料的搜集、数据资料的整理、变量分布特征的描述、抽样推断、相关与回归分析、动态数列分析、统计

本书根据统计工作的过程，通过9个任务，阐述统计学的基本理论、方法和作用。本书内容包括认知统计、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析。时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。

本书主要介绍统计学的基本理论、方法和应用。全书共8章，内容包括统计学概述、数据收集、数据整理与显示、数据的分布特征、概率基础、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析。本书在向读者介绍统计概念与方法的基础上，紧密联系实际讲述统计方法的应用。本书可作为高等学校留学生各专业开设的统计学课程的教材，也可作为统计学双语课程与专业

统计基础与实务（第二版）（杨鑫慧）

本书选用统计学和数据科学中常见的R语言和Python语言“双语”编写,主要内容包括:引言、R语言编程基础、R语言数据处理、R语言可视化、R语言随机抽样和随机数、R语言基本统计推断、R语言回归分析、R语言大数据分析、Python语言基础、Python数据处理等内容。此外,本书在每章正文后设置主要函数列表、练习题和实验题,

统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。本书共9章，内容包括统计学概述、统计调查、数据整理、综合指标、时间数列、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、统计预测与决策。本书配套有教学课件、微课视频、期末试卷及答案、教学大纲、教学进度表等资源

本教材广泛吸取国内外优秀统计学教材的优点，按照描述性统计和推断统计搭建教材的基本框架，力求内容系统实用，脉络清晰，注重对统计方法思想的阐述，强调正确应用统计方法的条件，并配以内容生动有趣的案例，能够开拓学生视野，拓展课内知识。 本教材系统介绍了统计学的基本理论和基本方法及其在经济管理等方面的应用，使用Excel2016

本书介绍了统计学习的思想、方法和理论，以及R语言应用，涵盖统计学习的内容包括：绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。本书的主要特色是提供了大量翔实的应用案例，并使用R语

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导委员会制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写的教材。考虑到统计学类、经济管理类专业课程的特点，本书在内容设计上避免繁杂的数学公式推导，贯彻学以致用，理论联系实际的原则，旨在提高学生运用统计学知识解决实际问题的实践分析能力。本书内容包括：绪

本次点校的《湖北省统计年鉴》基本沿袭《湖北省年鉴第一回》体例，取材自二十六年(1937年)七月至三十二年(1943年)十二月，全书分党务、政治、经济、文化四大部门，再就资料性质分为党务、团务、土地、人口、县治沿革、政务、财政、粮政、社会、训练、卫生、警保、兵役、司法、民意机关、农田水利、矿业、畜牧、交通、合作、金融、工