跨媒体智能是一门融合了计算机视觉、自然语言处理和机器学习等多个领域的交叉学科，它代表了智能信息处理技术的前沿方向，对于推动人工智能的发展具有重要意义。本书是是一本全面介绍跨媒体智能理论、技术与应用的教材，旨在为读者提供一个系统、深入的学习路径。全书共7章，大致分为3个部分：第一部分(第1-2章)为基础理论篇，全面阐述了

针对当前智能传感器、人工智能、数字孪生等的发展趋势，本书以智慧地球概述、智慧地球建设战略需求、关键技术、核心支撑技术、应用案例为线索组织写作，在系统阐述智慧地球概念、内涵和剖析智慧地球发展现状以及面临的问题和挑战的基础上，依次分析面向行业的智慧地球建设战略需求、智慧地球构建关键技术，以及包括通导遥一体化复杂环境智能感知

Sora是一个文本生成视频工具，本书介绍了Sora在视频生成领域的巨大潜力。本书共9章，系统讲解人工智能的演进、Sora的应用实践、Sora深度解析、Sora的挑战与未来等。本书内容全面、图文并茂、经典易懂，既包含Sora的应用实践和挑战，也涉及其技术基础和未来发展方向。

本书内容涵盖了人工智能与大数据的基础理论与关键技术、包括商业应用与社会治理的方法、科学研究智慧城市的建设等多个领域。本书详细介绍了人工智能与大数据的基本概念、发展历程及未来趋势，为读者提供了整体认识。同时深入探讨了人工智能与大数据的基础理论、融合技术、商业实践等。具体案例和实践经验。通过案例分析和前沿研究。

本教材面向人工智能应用开发者，紧扣人工智能应用开发需求，在系统介绍人工智能应用开发环境与平台的基础上，对图像识别、人脸识别、车辆识别、语音识别、语音合成、机器翻译、聊天机器人等关键模块予以展开，并在其间穿插目前市场上主流的企业级人工智能应用平台和典型的场景化应用开发实例，可供广大人工智能应用开发者借鉴，从而帮助降低人工

本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。本书的主要目的有三个:其一是期望从学习理论的角度给出作者的见解，能为某些方向的学者解惑

这是一本深入讲解AI电影制作前沿科技的高效指南，让每个人都有机会成为电影导演。本书揭 示了AI如何革新电影产业，并通过丰富的实践案例和操作指南，帮助读者轻松掌握使用AI技术制 作短视频和大电影的过程。书中涵盖了AI生成脚本、音乐、配音、图片和视频素材等内容，介绍了 如何通过数字人技术生成影视演员，并展示了传统虚幻引擎与

本书是关于人工智能（AI）是什么、研究什么及其应用与发展现状的科普读物，分十讲进行编写：第一讲，人工智能的现状、趋势与战略；第二讲，机器眼中的大千世界——计算机视觉；第三讲，语言与机器的火花碰撞——自然语言处理；第四讲，认知科学与AI世界的邀约——认知推理；第五讲，机器自我成长进步——机器学习；第六讲，未来生活离不开的

"《PyTorch图神经网络》详细阐述了与图神经网络相关的基本解决方案，主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入、使用普通神经网络包含节点特征、图卷积网络、图注意力网络、使用GraphSAGE扩展图神经网络、定义图分类的表达能力、使用图神经网络

"本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材之一，根据《人工智能数据处理职业技能等级标准》编写，为该职业技能的中、高级配套教材。本书汲取科大讯飞高教人才培养业务实验室产品AILAB的实验成果，结合人才培养项目式教学经验，按照新形态一体化教材的开发标准，由浅入深、循序渐进的引导读者使用Python进行人工智能数据处理。全书