本书立足当今的数字时代发展特征,运用基于系统方法的思想,以独特的视角提出了人工智能(AI)和数字系统工程融合发展的概览趋势,启发人们理解人工智能对社会进步、工程创新实践的预示性意义。本书研究涉及商业、工业、政府、军队甚至学术领域等领域中人工智能普适性应用的基本范式,响应基于模型的系统工程(MBSE)的应用范式,针对系统
本书是创新性系统讲述数据故事化的理论与实践的教材,特别注重相关理论的继承和创新,不仅吸收全球一流大学及国外相关领域的标志性成果及最新进展,还充分体现了我国传统文化及人才培养的需要及未来社会的人才需求,系统讲解数据故事化的理论、方法、技术、工具与代表性实践。全书分为三篇:基础篇主要讲解数据故事与文学故事的联系及区别,以及
本书全面系统地介绍了计算机控制系统的基本组成和在工业控制中的应用技术,并结合实际深入浅出地介绍了几种典型的控制系统和控制技术。全书共8章,主要内容包括:计算机控制系统概述、开关量输入/输出通道与人机接口、顺序控制与数字控制、模拟量输入/输出通道、PID调节器的数字化实现、计算机控制系统的抗干扰技术、工业控制微型计算机及
本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综
本书以项目案例为导向,贯穿讲解一个大数据的实战项目:广电大数据用户画像。全书共8章,具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像需求分析、广电大数据用户画像数据采集与预处理、广电大数据用户画像实时统计订单信息、广电大数据用户画像用户标签计算与可视化、广电大数据用户画像任务调度实现、基于Tip
大数据技术实训教程:预处理、离线分析和实时计算
本书根据高等学校研究生高级控制理论课程的教学要求编写,主要围绕非线性系统数学模型、控制器典型设计方法、热门研究方向三个方面展开,并阐述了非线性系统控制理论的基本内容与进展。为了教材知识体系的完整性以及拓展读者的视野,加深学生对课程的理解以及后续的科研工作,每章均有习题。全书兼具理论性、资料性和实践性。
本书紧密结合教学及科研工作实践,内容包括MATLAB/Simulink基础知识、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析与设计、频域分析与设计、状态空间分析与设计、离散控制系统、控制系统PID控制器设计、非线性系统分析等。每章利用实例来帮助读者理解MATLAB/Simulink在控制系统仿真中的应用。全书内容由浅入深、
本书由浅入深地介绍了Hadoop技术生态的重要组件,让读者能够系统地了解大数据相关技术。第1章主要从整体上介绍了Hadoop大数据技术,并搭建Hadoop运行环境。第2~5章着重介绍了Hadoop核心技术,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop资源管理系统(YARN)、Hadoop分布式计算框架(Ma
《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。大数据分析是一个多学科交叉的领域,包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面,而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求,选择了其中较