本书依托《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》而编写，旨在介绍先进的新技术思想，继承我国的教学传统，体现新技术的发展方向。本书共八个模块。模块一-七讲述人工智能简介、模式识别与机器视觉--人脸识别助力、自然语言理解与机器翻译、人工智能与机器人、人工智能与博弈、人工智能与产业发展、人工智能与未来职业

这是王思丽博士的一本专著。深度学习是当前人工智能和机器学习领域的热点研究方向，已成为互联网科技行业占领行业制高点的决胜因素之一。尤其近年来，已有大量深度学习算法模型、工具框架等相继被开源提供，鼓励研究创新和应用突破。本文深入研究和探索了基于深度学习的轻量级领域本体自动构建方法，并将其和传统主流方法技术有机结合起来，最终

人工智能是计算机科学的分支，赋予机器模拟和执行人类智能任务的能力。智能制造通过人工智能技术赋能，以提高制造质量、生产效率和灵活性。全书共分为8章，分别介绍了人工智能的基本概念、发展历程和研究领域；知识表示的常用方法、知识图谱和问题求解的搜索策略；群智能算法和多目标优化方法，通过模拟自然界的智能行为和算法、以及多目标优化

本书结合当下人工智能技术的发展及应用情况，从人工智能概述开始，分别从技术基础、开发技术、处理技术、人工智能的应用、人工智能的安全威胁及带来的机遇与挑战等方面进行了介绍。书稿始终坚持理论联系实际的原则，在讨论人工智能理论的同时，还对机器学习进行了研究。

本书系统而全面地介绍了人工智能的相关概念与理论，既简明扼要地阐述了这一学科的基础知识与应用技术，又深入探讨了神经网络深度学习及自然语言处理等内容，为读者提供了丰富的人工智能知识和技术。全书共分9章，涵盖人工智能概述、人工智能数据处理、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习、自然语言处理、知识图谱和人工智能的应用等内容。

本书以服务国家智能制造产业升级的需求、紧跟人工智能技术的发展趋势为出发点，将理论知识与实际案例相结合，阐述了人工智能的基本概念、发展历程、核心技术及应用领域，重点介绍了广泛应用于人工智能领域的Python编程语言、机器学习、深度学习与计算机视觉，以及语言智能，最后介绍了大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与人工智能的

作为国内人工智能领域的创新性实验教材，本书重点介绍各类深度学习框架和算法，涵盖图像、视频、语音和文本等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及分类、识别、检测、多模态和三维重建等多类实验任务。书中选取的实验分别介绍了相关背景、所涉及的深度网络模型框架和实验操作，实验操作部分描述了实验代码、操作步骤、数据集、评估准则、所应用

智能电子系统设计是智能制造的重要基础，涉及的概念、原理、方法与技术众多。本书由电子系统概述、模拟电子系统设计、数字电子系统设计、微控制器电子系统设计、智能装备中电子系统设计以及电子系统PCB设计基础六部分组成。内容包括电子系统设计一般方法、放大电路设计、模拟滤波器设计、逻辑和时序逻辑电路设计、CPLD/FPGA设计基础

本书是一本讲解人工智能时代所面临的安全性挑战的综合性教材，比较全面地介绍了人工智能安全的基本原理和主要防治技术，对人工智能安全的产生机理、特点、危害表现以及防治技术进行了比较深入的分析和探讨。其中，第1章介绍了人工智能的基础知识和人工智能的安全问题；第2-4章分别介绍了投毒攻击与防御、对抗攻击与防御技术和后门攻击与防御

本书基于作者多年来在动态数据挖掘方面的研究成果，全面系统地总结了集成学习及其在动态数据挖掘领域的基础理论与实际应用方面的最新研究，引导读者从理论到实践再到应用，由浅入深地学习如何将集成学习应用于动态数据挖掘领域。本书从理论研究基础和代表性方法的角度介绍集成学习的基础知识，并针对时间序列和数据流两种不同类型的动态数据及其