本书编写目的是向读者介绍大数据技术的基本概念与应用。本书共10章，分别讲述了大数据概述，大数据与新一代信息技术、大数据架构、数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全、数据治理。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术；并对书中重要的、核心的知识点加大

本书全面介绍了它们所代表的大数据技术的原理以及应用编程方法，同时还对Hadoop系统原理、Hadoop开发环境配置与搭建、Hadoop系统开发相关知识、MapReduce程序设计、Hbase和Hive配置与开发等相关知识进行了介绍。在原理部分，主要突出了Hadoop的原理介绍，并且介绍了一些延伸Hadoop技术和网络分

本书为技能人才通用职业素质培训系列教材中的一种，《提升全民数字技能工作方案》文件中将数字技能分为“数字应用技能”和“数字专业技能”两类，本书专门针对数字应用技能进行编写，具有数字技能的基础性和普适性特点。本书内容拟包括：认识数字技能；数字获取能力；数字信息处理能力；数字问题解决能力；数字信息交流能力；数字安全能力等。认

这是一本学术专著图书，本书结合大数据时代最新技术，对计算机数据技术进行阐述，同时对大数据的获取以及存储进行了有效分析，并且对数据处理进行了介绍，其中包括文本数据预处理、聚类分析、大数据的隐私保护等，结合实际应用让读者更好地了解云计算与大数据，从而对未来有更高的期待。然后全面、系统地介绍了通信原理、数据通信原理和相关的通

本书分为12章，主要内容包括：大数据与人工智能、人工智能理论与应用、大数据安全技术、通信与通信系统的基础、通信技术与应用、计算机网络技术、信息技术及信息系统、健康医疗大数据概述、DRG信息系统医疗应用、大数据对医疗保障的促进及风险管控、大数据在医保服务中发挥

本书从大数据技术基础概念出发,介绍大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成,叙述了大数据集群的搭建,并在此基础上讲解离线数据分析和在线数据分析实战案例。

本书系统介绍智能控制的基本概念、工作原理、控制方法与应用,包括模糊控制、神经网络控制、专家控制和智能优化算法等方面的内容,以及这些方法在实际控制系统中的应用。全书共7章,主要内容包括:智能控制技术概述、模糊控制的数学基础、模糊控制、神经网络、专家控制、智能优化算法等。

全书分为7章,包括绪论、传感器与信号、测控主机及通道、数据处理及控制算法、抗干扰技术、常用电子元器件选型及实验。

1.主要内容：教材主要内容包括认识数字技能、数字获取能力、数字信息处理能力、数字问题解决能力、数字信息交流能力、数字安全能力等。2.主要特点：教材面对对象为企业新型学徒，结合学徒日常工作和生活需求，通过对数字技能的分解与梳理确定了教材内容。3.选题价值：进入数字化时代，数字经济蓬勃发展，数字技术快速迭代，在生活、工作中

本书主要由数据科学和大数据技术两部分组成,共8章,分别为绪论,数据采集与预处理,大数据存储与管理,大数据计算框架,数据挖掘,云计算-大数据的计算,数据可视化,大数据与机器学习。