《数字化工厂实践指南PlantSimulation系统仿真与建模手册》包含基础卷、仿真分析与优化卷两册。本书为基础卷，介绍了系统仿真基础、仿真编程语言Simtalk、生产流程建模、信息流与信息控制、交通运输流程建模与仿真、机器人与物流搬运设备仿真、仓储物流与采购供应链建模仿真、人员作业仿真与分析等PlantSimula

本教材编写以《大数据工程化处理与应用职业技能等级标准》为依据，围绕大数据工程技术领域人才需求与岗位能力、通过项目任务教学法进行内容设计。本教材包括网络数据采集、离线数据采集、数据清洗计算、数据计算派生、数据处理、联机分析处理与决策报表应用、搜索系统与推送报表应用共7个项目15个任务的内容，涵盖“网络爬虫技术与应用”“大

Modbus是工业自动化领域广泛使用的通信协议之一，随着电子、计算机和通信技术的不断发展，特别是物联网以及“互联网+”等概念的兴起，Modbus通信技术也从串行总线发展到了ModbusTCP，方兴未艾。为了让广大在校学生、工业控制和自动化工程师及技术人员了解Modbus协议的内涵，掌握Modbus通信技术的软件开发方法

本书对基于计算机和通用数据采集卡的气动位置计算机控制系统进行控制方法研究，内容包括：气动位置伺服系统整数阶PID和分数阶PID控制算法及其参数优化方法；气动位置伺服系统模型参考自适应控制方法，并针对期望输出方向发生变化时静摩擦的作用增加了摩擦力补偿方法；气动位置伺服系统的反步自适应控制方法；气动位置伺服系统的自抗扰控制

Python因其拥有强大的第三方软件库，广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析中。而pandas就是一款基于NumPy的解决Python数据分析任务的软件库。在机器学习和数据科学中，因为很少有数据可以直接使用，所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。《Pandas数据预处理详解》就利用数据处理必需的pandas库

本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用SparkSQL进行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和DeltaLake等开源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3

本书主要内容如下：产品经理职业发展和个人职业品牌打造的6要素模型，并针对产品需求洞察、产品规划、产品设计、产品研发跟踪等提供了一系列工具模板供参考使用；产品经理工作的整个过程，将其分解为7大类工具模板，供0基础读者直接上手参考使用；针对产品经理实际的工作场景，梳理总结提炼出各种工具模板；针对每个工具模板给出案例讲解，通

本书是“十二五”职业教育国家规划教材的修订版。本书内容包括:水位控制系统设计，加热反应炉系统设计，液力变扭箱数据采集系统设计，水塔供水的变频控制，点胶机器人生产线现场总线网络的设计等。通过实际工程项目，详细介绍了组态控制技术通用版、嵌入版的运用方法，组态软件与PLC控制系统，组态软件与板卡控制系统，组态软件、下位机PL

本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章，其中第1～8章为技术篇，主要从大数据处理流程出发，围绕大数据体系架构，详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10两章为应用篇，对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述，并通过典型案例与Pytho

智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论、信息论、仿生学、神经生理学、进化计算和计算机等多种学科的高度汇聚，是一门新兴的边缘交叉学科。本书系统地介绍了智能控制的内涵、理论和主要方法，包括模糊控制、神经网络控制、专家控制系统、遗传算法、基于DNA的软计算、粒子群算法、深度学习等，着重介绍了智能控制方法