本书内容包括事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中
本书讨论了自助法的基本理论，并结合真实数据说明自助法的运用。基本的自助法是把样本当作一个总体来看，利用蒙特卡洛抽样法来生成统计量抽样分布的经验估计。自助法较重要的论断是根据重取样本计算的统计量的相对频率分布就是原始样本统计量的抽样分布估计。*后，作者总结了如何利用不同的软件包来运用这一计算机运算密集型方法。本书清晰地介
主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备足量习题，书后附有习题参考答案。内容全面，结构严谨，推理简明。写作风格上注重可读性，由浅入深，通俗易懂。
《概率论与数理统计》是按照教育部对据高校理工类本科线性代数课程的基本要求及考研大纲编写而成。本书注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学建模的思想与方法，密切联系实际，精选许多实际应用的案例并配有相应的习题，本书还融入了MATLAB的简单应用及实例。
《概率论与数理统计》包括随机事件与概率、随机变量（一维及多维）及其分布、随机变量（一维及多维）及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。本书结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂、难度适宜。
全书共分为10章，包括：*事件及其概率；计算事件的概率；*变量及其分布；几类重要分布的应用；二维*变量及其分布；*变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验。包含了课本要求的所有内容，并在每一章配有练习题，同时也适合考研学生复习参考。
本书是龙松主编的《概率统计及应用》（华中科技大学出版社2016年出版)一书的配套学习指导书.本书的主要内容包括六个部分：大纲基本要求、内容提要、典型例题分析、课后习题全解、考研真题选讲、自测题.本书旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力和应试能力.本书通俗易懂，详略得当，在选题和叙
《环境科学概论》（第二版）系统分析了环境问题的产生和原因，针对新世纪人类面临的全球环境污染和生态环境危机，体现了环境科学学科的综合性和复杂性，把握学科发展趋势、前沿领域、热点问题和*的研究成果，探讨实现可持续发展的有效途径。《环境科学概论》（第二版）内容广泛，既反映当前环境科学中所包含的全球性环境问题，又通过内容的取舍
书单推荐 更多 新书推荐 更多
