本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识;然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网
许多部门和行业都渴望将AI和数据驱动技术整合到自己的系统和运营中。但要构建真正成功的AI系统,你需要牢固掌握底层的数学知识。这本综合指南弥补了AI所展现出的无限潜力和应用与相关数学基础之间的存在的现实差距。作者HalaNelson并没有讨论高深的学术理论,而是以现实世界的应用和最先进的模型为重点,介绍了在人工智能领域发
随着人工智能在医学、法律和国防等高风险领域的使用越来越多,大批组织花费了大量时间和金钱来使ML模型值得信赖。许多关于这一主题的书都深入探讨了一些理论和概念。本指南提供了一个实用的起点,帮助开发团队生成安全、更健壮、更少偏见和更容易解释的模型。作者YadaPruksachatkun、MatthewMcAteer和Subh
现在人工智能技术受到世界关注,中国已具有较强竞争力,本书将以弘扬中国科技力量为思政主线,以提升学生的社会责任感、创新精神为核心,在教材中加入思政元素,融入到实例中。内容涵盖了人工智能研究的多个领域和相关技术,包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书涵盖了人
大多数中级机器学习教材侧重于通过提高准确性或降低预测误差来优化模型。但这种方法往往忽视了理解您的机器学习模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法提供了更好理解模型行为的基本工具包,而这本实用指南《面向从业者的可解释人工智能》集结了最佳的模型可解释性技术。介绍可解释人工智能技术,包括技术的特点、实施方法和技巧、技
人工智能是一项以人工方法模仿和拓展人类智能的高科技技术,是计算机技术的重要分支。其应用面广泛,可替代人类进行各种工作,显著提高日常生活和工作效率。然而,人工智能具有两面性,既带来益处也带来威胁。因此,本书将结合人工智能技术的发展及应用现状,对其未来技术走向及覆盖面进行深入的研究分析,以完善人工智能技术。本书主要介绍了搜
本书致力于推动人工智能的普及教育,使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能相关知识,包括机器学习和深度学习的基本内容,使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系,使读者能快速掌握人工智能的开发框架,为进一步学习打下良好基础。全书具体内容包括绪论、人工智能编程语言、人工智能数据处理、知识图谱、计算机视觉、自然语言
本书是一部学术著作。智能算法是受自然(生物界)规律的启发,根据其原理,模仿求解问题的算法。智能算法广泛地应用于图像识别、路径优化、信息安全等领域,以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术智能算法广泛地应用于图像识别、智能感知、路径优化、智能交通、信息安全等科技前沿领域,也广泛应用于数据处理、金融分析、疫情防控、智能家居
零基础学ChatGPT从入门到精通 人工智能算法入门 这就是chatgpt实战应用书 ChatGPT使用指南 人工智能数
本书详细介绍机器学习主要算法,包括:C4.5决策树、k-均值(K-means)、支持向量机(SVM)、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法(kNN)、朴素贝叶斯算法和分类回归树算法以及神经网络和深度学习的简单介绍。