复杂数据分析是大数据研究领域的重要课题。纵向数据是复杂数据的一种，往往产生于对个体随着时间的变化而进行的重复观测，该类数据不同于横截面数据和时间序列数据，便于研究个体的时间效应，广泛出现在诸多科研领域。纵向数据非参数半参数分析是统计研究的热点领域。在本书中，作者利用非参数模型、半参数模型(部分线性模型、单指标模型、部分

本书共5章，第1章阐述了本书研究的背景，分析信息物理融合系统研究现状及其技术的发展趋势；第2章讨论信息物理融合系统物理体系结构模型，并分析不同层次体系结构的特点及其典型应用；第3章对信息物理融合系统进行分析；第4章研究了信息物理融合系统的优化问题；第5章主要分析了信息物理融合系统的安全问题。

本书共七章，内容包括：大数据与数据分析、大数据存储、大数据分析工具、大数据与信息安全、基于二部图网络的电子商务推荐算法研究、基于位置的社交网络好友推荐算法研究、基于稀有类分类的信用卡欺诈识别研究。

数据科学概论（第2版）（普通高等学校应用型教材·数据科学）

本书是针对高等工科院校相关控制类学科研究生的现代鲁棒控制理论课程需要而编写的。本书综合近年来国内外有关鲁棒控制理论的资料，对现代鲁棒控制理论所包含的内容作了全面、系统、深入浅出的阐述，覆盖了变结构控制理论和H∞控制理论两部分内容，内容取舍上注重理论基础性和实用性，论述方式上力求符合理工科学生的认识规律，方便高年级本科生

本书紧跟计算机技术发展潮流，是计算思维通识教育类课程的教材，以基础性、系统性、先进性、通俗易懂为指导思想，将蕴含在计算机学科中的经典计算思维和信息时代人们应具备的大数据、互联网和人工智能等新思维、新技术进行了全面介绍。本书共分为7章，主要内容包括计算与计算思维；计算机中的0与1；计算机硬件系统组成及工作原理；计算机软件

目前，社会对大数据工程技术人才的需求大大增加，因此向计算机和电子信息类相关专业学生传授大数据知识和技术方法，提高他们在各领域应用大数据的能力具有重大意义。本书共9章，围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节编写。第1章主要介绍大数据的概念、特点和构成；第2章主要介绍在Windows系统中安装Linux虚拟机及构建Ha

大数据治理是传统信息治理的延续和扩展，其涉及的内容非常广泛。大数据治理确保以正确的方式对数据和信息进行管理，为大数据的有效应用保驾护航，使得数据成为一个有机整体而不是各自为政。大数据治理所需的技术支撑需要涵盖大数据管理、存储、质量、共享与开放、安全与隐私保护等多个方面。本书首先对大数据治理的背景和基本概念进行简要介绍，

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用技术，从大数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍大数据挖掘分析过程中的数据认知与预处理、数据可视化技术、数据挖掘的基本方法、Hadoop大数据分布式处理生态系统及分析应用等内容。其中数据挖掘的基本方法不仅包括数据关联分析、数据分类分析及数据聚类分析，还包括深度学习等重要的数

本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下，结合教育部计算机公共课教指委提出的加强在校大学生计算思维能力培养的指导思想，为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手，依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念，重点探索与分析了信息在计