本书针对我国智慧农业快速发展的迫切需求，主要反映作者团队长期以来在智慧农作技术创新与应用方面取得的研发进展和谋划思考。全书以农作智慧生产的技术链条为主线，突出种、肥、水、药、收的关键环节以及农信、农艺、农机的深度融合，围绕农情信息立体化感知、农作处方数字化设计、农田管理精确化作业这三大技术板块，重点介绍数字农田构建、农

本书共七章，分别为无人农场信息化关键技术发展现状、无人农场信息化系统整体架构、田间信息综合监测系统开发、智能农机无人作业管控系统开发、农场生产管理系统开发、农产品质量追溯系统开发、无人农场大数据中心构建。

本书系统阐述了农业遥感原理、技术方法和应用，也涵盖了国内外农业遥感领域的最新研究成果和发展趋势。全书共7章。第1章概述农业遥感学科内涵及其发展历程、农业遥感分类体系、农业遥感系统框架结构；第2章简述农业遥感理论基础；第3章至第6章系统介绍农作物生理生化和农田环境参数的农业定量遥感反演方法，以及农情遥感、农业土地资源遥感

本书在概述农作系统模拟模型的基本定义、发展历程、功能特点和建模原理及技术的基础上，根据农作系统模拟模型的构建流程，系统阐述了作物气象环境、作物阶段发育与器官建成、作物光合生产与干物质积累、作物同化物分配与产量和品质形成、作物功能结构、土壤水分平衡与水分胁迫、作物养分效应、作物胁迫响应、农田温室气体排放等过程的模拟理论与

本教材专注于智慧农业的最新发展背景，详细介绍了在其研究过程中应用的先进技术。通过深入探讨这些技术，为智慧农业的不断拓展和深入探索提供了科学基础。全面概述了智慧农业的演变历程和技术革新，包括测序技术及基因组组装、作物数量性状的遗传与育种、作物种质资源信息分析与分子改良、基因转录调控与精准改良、植物大数据技术、智慧作物与表

专著，人工智能技术正在推动全球农业从传统模式迈向数字化、智能化新时代。如今，农业人工智能技术发展迅速并呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等特征，成为农业智能决策的重要推动力。本书介绍了大数据驱动的知识学习、农业专家决策系统、农业知识模型与算法构建等关键技术，列举了机器视觉、农业机器人、机器学习等技术在种植、养殖等场景中

本书通过综合分析现有文献和实证研究，提出了一套可行的智慧农业人才培养模式。该模式将为农业高质量发展和乡村振兴战略的实施提供有益参考，推动农业向智慧、现代、可持续的发展方向迈进。

本教材是根据智慧农业专业人才培养目标需求，从农业信息传感技术、农业信息传输技术、农业信息处理技术、农业物联网应用技术4个层面详细阐述农业物联网基本原理、农业物联网在智慧农业中的地位，并对其在农业中的应用进行深入剖析，全面提升读者对智能感知、可靠传输和智能处理的各种技术原理及其在大田种植、植物工厂、智能温室、畜禽养殖、水

本教材共分八章，分别为精准农业概述、全球卫星导航系统及其应用、地理信息系统及其应用、遥感及其应用、作物生产管理决策支持系统、农田信息采集技术、智能化农业机械和精准农业技术集成与应用。全书涵盖精准农业的基本概念和基本原理，突出精准农业这一主线，重点体现支撑技术在精准农业上的应用，并增加精准农业相关案例分析，融入国内外精准

本书共分为五章，首先介绍了传统农业、现代农业到智慧农业的发展历程，其次介绍了国内外智慧农业的发展及前景、科技赋能智慧农业、智慧农业与全产业链，最后列举了赤峰地区的智慧农业案例。