书的目的是讲解数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio和RMarkdown的安装和使用，第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设②模型的构建与估计③诊断④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我们就越能够提出更好的问题，

本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分

统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布

互联网统计学是在经典统计学基础上随着互联网技术的发展和推广逐渐形成的多学科融会贯通的现代统计科学。本书立足于互联网统计学，围绕社会、经济、科技、教育和医学五大领域谋篇布局，通过实际案例和软件操作诠释互联网统计方法与应用的内涵，并展示了EViews、UCINET、R和Python的操作过程，为读者提供有价值的参考工具和技

本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPS

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因

本书作者是约翰·图基(JohnTukey),是美国著名统计学家,他原创性提出的“探索性数据分析”是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法,是对传统统计学假设检验手段的补充,在统计科学领域久负盛名。本书是数据分析的入门书籍。书中介绍的方法是对数据进行非正式的研究,其内容包括从绘图技术到相当复杂的数字总结。其中

回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究

本书是一部从统计角度反映中央苏区时期政治、经济、军事、社会等各方面情况的文献史料合集,共收录200多篇文章,计100余万字。书稿按照文献的内容性质,分为“党的系统”“政权系统”“军事系统”“群团系统”等六大板块,内容丰富。书稿导向正确,所收录内容均来自第一手资料及公开出版的图书。书稿从调查统计角度切入,收录的文章以翔实

"本书系统介绍了应用统计学的相关基础知识及基本技能，包括统计学与数据、数据图表展示、描述性统计分析、参数估计、假设检验、类别变量分析、方差分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列预测。本书在讲解统计学相关原理及理论知识的同时，更注重实践操作能力。全书使用SPSS25.0实现计算与分析，案例数据真实、及时效性强