本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论

本书主要围绕统计中心工作，以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题和统计数据进行深入地分析与研究，通过统计分析、预测预判建立统计模型。结合统计工作，体现与时俱进和创新精神，注重对数据的探索研究，提高统计模型的实用性、针对性和有效性。

标准引领、数据确权、互联互通已成为全球数智产业创新发展新趋势，倒逼中国数智产业亟需加强技术标准与知识产权协同发展，强化数智技术标准引领规范，增强数智技术知识产权保护与运用，加快促进数字产业化创新与产业数字化融合创新。本书构建技术标准与知识产权协同推进数智产业创新和提升国际竞争力的理论基础，揭示技术标准与知识产权协同推进

增长曲线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。本书内容包括增长曲线模型、多元线性与增长曲线混合模型、嵌套可加增长曲线模型、正交可加增长曲线

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要调整和增补了第二章、第五章、第八章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 本书适合作为高等院校经济、管理、金融等专业统计课程的教材，前八版

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型(SEM)的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析(CFA)模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA模型、缺失值多重插补(MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析

“大数据与统计基础”是高等职业院校财会相关专业的一门专业基础课程，承载着培养适应“大智移云物区”等信息技术发展、具备统计素养的财务人员的重要任务。本教材系统介绍了大数据环境下统计的基础方法和应用，初步培养起学生的统计基础思维方式。 本教材坚持“一中心、双主体、三递进、四融合”的编写理念，以学生为中心，基于统计工作过程

本书自2000年出版以来，得到社会各界的厚爱，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。曾先后被评为国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材、入选“十二五”国家级规划教材，荣获首届全国优秀教材(高等教育类)二等奖。《统计学》第9版是在第8版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上对

《大数据统计应用动态(2024)》遴选汇集近两年来国内外大数据统计应用优秀成果，内容覆盖大数据的理论方法以及在政府统计、交通统计、就业统计、服务业统计、收入统计、人口统计、价格统计、经济预测、扶贫监测、土地监测、舆情分析、网络经济测度等多个方面的应用，共计32项成果，一定程度反映了全球和我国大数据统计应用的前沿进展和未