本书是在教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想下,基于大数据时代对人才培养的要求而编写的。本书从信息处理与应用的视角入手,探索了基于SPSS和EXCEL环境的数据预处理和数据分析技术。本书由6章组成:数据统计分析的概念、数据梳理与统计描述、数据的差异显著性检验、数据
《经济社会统计(第三版)/21世纪统计学系列教材》的主要特点:第一,注重教材的系统性,将纷繁复杂的经济社会活动按照活动主体进行组织,在保证全面性的同时,突出经济社会统计的内在逻辑。第二,注重教材内容的前沿性,根据经济社会统计的国内外理论研究成果和最新应用成果及时更新教材内容。第三,注重教学方法的生动性,针对基本理论方法
统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集,是近期才发展起来的统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家,结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具,提供一些最重要的建模和预测技术,并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括线性回归、分类、重抽样方法、压缩方法、基于树的方法、支
本书共分为十二章,分为三篇:第一篇简要介绍蒙特卡罗模拟与SAS软件基础,共两章;第二篇着重介绍蒙特卡罗模拟在概率论与分布中的应用,共四章;第三篇主要介绍蒙特卡罗模拟在数理统计中的应用,共六章。
本书共12章,主要内容有:统计学的基础知识、统计设计与统计调查、统计整理、综合指标、时间序列、统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、国民经济核算基础知识等。为了读者更好地掌握各章知识点,各章后面配有思考与练习,并附有参考答案。为了突出统计学的实用性,考虑到通用性,在附录部分设计了Excel的
本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成,在Springer出版了法语版和英文版。本书内容丰富详实,不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令,还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现,并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和组
本书为教育部高职高专规划教材的第4版,为财经类专业基础课教材,主要介绍了统计学的基本知识、统计调查与统计分析的基本方法等内容,作者结合近几年高职教学的的实际,对原教材的资料进行了更新,以更适应教学需要。
全教材共分为10章内容。其基本任务是:研究怎样运用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的真实数据,采用统计独特的指标及其体系,表明所研究的客观社会规模、水平、比例和效益,用来反映客观现象在一定时间、地点条件下,数量之间的关系及发展变化的规律,为进一步学习其它相关学科打好基础。
本教材从统计设计开始,经过统计调查、统计整理、统计计算与分析、统计预测,直到完成统计分析报告;每个项目中设置了工作任务、知识链接、工作示范、知识拓展、技能拓展、阅读材料、思考与练习、项目总结等栏目;直接从社会实践第一线提取鲜活材料,理论与实践结合紧密。编者们都是来自高职院校教学第一线的教师,他们走校企合作之路,与企业共
本书全面、系统地阐述统计学的基本概念、基本理论和方法,具体包括总论、统计资料的搜集和整理,总量指标和相对指标,平均指标、抽样调查、时间数列、统计指数、相关回归、国民经济核算体系等。