本书分成五个部分。第一部分为特征描述，主要分析方法包括单变量描述统计、复合变量描述统计（分类变量与分类变量，分类变量与尺度变量）和多重响应变量的描述统计。第二部分为特征检验，分析方法主要为参数检验（单样本、独立样本、成对双样本的均值检验，单因素方差分析）和非参数检验（卡方检验、二项检验、游程检验、单样本K-S检验、独立

《统计信息整理与应用》亮点：一、按照岗位业务流程和学生职业生涯发展规律构建教材内容统计信息工作的岗位业务流程一般分为统计信息资料的搜集-统计信息资料的整理-统计信息资料的分析-分析报告的撰写四个步骤。作为财经类中职学生，通过岗位群的分析，对统计信息知识技能在岗位运用的职业生涯发展可分以下几个阶段：①根据企事业组织的实际

《国家统计数据质量管理研究（套装上下册）》首先回顾了国际统计管理体系、统计核算体系的变迁历史，总结了统计数据质量评估与管理的国际规范与标准，从数据生产的理论层面和数据需求的实务层面分析了中国统计数据质量管理体系的特点和影响因素，对中国统计数据可能存在的质量问题进行识别。其次，分门别类地论述了国内外统计数据质量评估不同方

本书共分为九章，主要内容包括：总论、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析。

《统计基础与实务》共分10章，比较全面系统地阐述了统计的基本理论、基础知识和基本方法，并在有关章节介绍了统计预测和统计决策的理论、方法及其应用。在写法上，《统计基础与实务》力求概念准确、层次分明、重点突出、通俗易懂、深入浅出、文字简练、内容丰富。《统计基础与实务》从方便教师讲授和学生自学的角度出发，为各章均配有练习题与

本书分为三个部分的内容。 首先，从统计学软件Eviews入手，对其基础知识进行了简单概述，让读者可以了解和简单使用Eviews软件。该部分分为两章内容，即数据处理、图形与表格的处理和应用。 其次，本书对统计学基础知识进行系统介绍，分为四章，即统计学基础、统计推断、参数估计和假设检验。从而，

当我们提到统计学时，大多数人只会想到繁复到让人头痛的数字和图表，很少有人会意识到，统计学其实是一种简明的生活工具，你只需要一点数学基础知识就可以入门，它可以跟数学、计量经济学有机结合，甚至可以用于分析当下的经济动态。当然，统计学有时候还会让我们发现一些有趣的现象：孟加拉国黄油产量和标普500相关性高达0.75；全

统计学教学对老师来说是一个挑战，尤其是针对来自非统计专业且要将这门课作为必修课的学生，统计学教学更是一门艺术。本书提供了数据处理的各种方法，希望能够帮助老师面对这个挑战并实现自己风格的艺术性的教学。本书是在以色列人民大学统计学网络系列课程的基础上写成的，目标读者为需要学习统计学的大学生。本书不要求读者在数学上有多强的背

理论统计学是指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。应用统计学是指统计学的专业应用，它主要研究如何应用统计原理和方法去解决各专业领域的实际问题。本书紧密结合企业管理和经济管理的实际问题，阐述统计原理和方法及其应用。本书按篇幅精简、内容丰富、适用面广的原则编写，是一本经济类、管理类的非统计专业

本书以漫谈的方式，用大量通俗的例子引入和说明了统计学的基本概念、基本思想和基本方法，使读者对统计学的全貌有所了解，并且学会用统计观点去看待现实世界中的许多事物. 本书内容深入浅出、通俗易懂，可供具有中等文化程度的读者、从事实际工作的统计工作者阅读，也可供大专院校统计专业的师生参考.