本书对数理统计模型方法和优化模型与算法进行了详细阐述，主要内容包括：数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析方法、线性规划、多目标规划、决策分析、现代优化算法(包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、人工神经网络)等。

《统计学习题册（第二版）》是基于统计学编写而成，《统计学习题册（第二版）》以习题为主，主要目的是检验学生对统计学知识的掌握情况。《统计学习题册（第二版）》涵盖了统计学基本知识点的概念、运用，在编写上力求难度适中、题型多样、知识点涵盖广，适合作为普通高等院校财经类各专业统计学课程学习的辅助工具书。《统计学习题册（第二版）

本教材拟在《应用统计学》（陕西人民教育出版社，2006年，西安交通大学研究生核心教材建设项目）基础上修订，旨在培养研究生的数据分析技术及能力。本教材注重讲述统计方法的思想、原理，拟结合学科发展趋势，加入前沿统计学及机器学习数据分析的内容，每章有方法的应用案例，并给出python语言的实现过程。

本书按照我国市场经济体制对统计学科的要求，在内容安排和实例分析上紧密结合市场经济的统计工作实践。针对统计学科基本概念多、公式多、计算多的特点，力求理论联系实际，做到重点突出、循序渐进、细致深入、通俗易懂。 全书共分九章，着重阐述了统计学的一般理论和方法，包括统计学的研究对象和方法、统计调查和统计整理的方法、综合指标、

统计一词从字面上可理解为统而计之,说明了其应用的广泛性。它是根据英语Statistics意译而来的,有三个涵义:统计工作、统计数据和统计学。统计工作就是对统计数据进行搜集、整理和分析的过程。最早的统计可追溯到人类社会发展初期的计数活动。随着社会经济的发展,统计工作越来越频繁,也越来越重要了。统计数据是统计工作所产生的成

《Python统计分析基础及实践》以Python3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在第1章对统计分析对象数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相

"本书基于IBMSPSSStatistics27.0编写，侧重统计知识和统计方法的应用实践，包含统计知识要点、SPSS软件实践案例详解、练习题和答案三个方面的内容。涵盖了统计调查、统计数据整理、统计数据分析等统计活动的实践和应用技巧。 本书突出统计的实践性，让读者能够应用统计软件独立完成统计数据的处理和分析。知识要点

本书分为基础篇、理论篇、应用篇三部分。主要内容包括：数据与统计；描述统计与概率；离散型概率分布、连续型概率分布；随机抽样；区间估计；假设检验等。

本书作为王天营和陆敏编著、高等教育出版社出版的《统计学》学习辅导用书,主要包括“要点提示”“练习题”“综合案例”“往年试题”和“参考答案”等内容。其中,“要点提示”,针对读者学习《统计学》可能遇到的难点、易混淆点和重点,按章加以简要提示或解释;“练习题”,根据各章具体内容、结合当代社会经济现实素材命制,主要有判断题、填

"本书是重庆工商大学数学与统计学院“统计学”系列教材之一,是广大教师教学实践经验的结晶。本书按统计工作的过程,全面系统地介绍了统计学的基本理论和基本方法。共分为11章,即总论、统计资料的收集、统计数据的整理与显示、总量指标与相对指标、分布的数值特征、时间数列、统计指数、相关与回归分析、抽样与抽样估计、方差分析、国民经济