本书围绕城市交通信号控制难题，综合运用智能计算与深度强化学习技术展开介绍。开篇阐述了交通拥堵现状及智能交通系统发展背景，梳理了交通信号控制技术的研究现状。接着针对多交叉口信号协同控制，提出半分布式三层框架及相应优化模型与算法；针对传统车流动力学建模局限，引入单智能体深度强化学习方法，创新动作空间、奖励函数等；针对多交叉
本书围绕城市交通信号控制难题，综合运用智能计算与深度强化学习技术展开介绍。开篇阐述了交通拥堵现状及智能交通系统发展背景，梳理了交通信号控制技术的研究现状。接着，针对多交叉口信号协同控制，提出半分布式三层框架及相应优化模型与算法；针对传统车流动力学建模局限，引入单智能体深度强化学习方法，创新动作空间、奖励函数等；针对多交
本书围绕道路交通事故痕迹鉴定这个交通事故痕迹物证鉴定具体项目内容，根据现行有效的鉴定标准GA/T41《道路交通事故现场痕迹物证勘查》和GA/T1087《道路交通事故痕迹鉴定》有关规定条款，从道路交通事故痕迹鉴定概念与特性以及轮胎痕迹、车体痕迹、地面痕迹、人体痕迹、其他痕迹等内容进行分别阐述，并增加汽车火灾痕迹这个较为疑
本书特色鲜明地介绍了智能交通运输与信息技术，结合当前信息技术的迅速发展和智慧城市建设的需求，紧贴普通高等教育智能交通技术专业要求，既有理论和方法，也有实践，在编写过程中准确把握了系统性、实用性以及当前最新工程技术案例。全书包含了对智能交通技术的理论研究和工程案例的应用成果，主要内容包括智能交通系统概述、智能停车系统、交
本书以重大突发传染病为例，针对突发公共卫生事件期间人员流动复杂多变、疫情传播风险难以精准预测、管控措施无法事前评估等防控工作中存在的突出问题，基于社会技术视角，综合运用数据挖掘、行为分析、决策支持等技术，提出面向重大突发传染病疫情防控的交通管理方法。方法遵循交通态势分析行为机理解析管控政策优化的思路：基于交通大数据实现
《城市路网出行交通流均衡调节机制》主要基于经济学非均衡理论的价格数量调节行为原理，依据现有的交通流理论和分析方法，考虑出行者的出行行为异质性和多样性，对多种路径选择行为准则下多用户类并存的路网混合交通流均衡状态和演化过程展开研究，灵活客观地描述了实际路网交通流动态演化过程，为制定交通流控制策略和交通规划设计方案等提供
"交通运输专业是一个系统理论和实践并重且多学科交叉的专业，在国家基础建设中占有极为重要的地位。“一带一路”建设、“互联网＋”的实施对交通运输专业人才培养提出了新的要求，“新工科”建设应运而生。 本书是编写组适应“新工科”背景下交通工程实验教学改革，结合理论与实验的实际需求编写而成的。全书共11章，分为理论概述、VIS
脑机接口（Brain-ComputerInterface）作为一种跨学科技术，正逐渐改变着智慧交通的方方面面。它将人类的意识与计算机技术相结合，为实现人车交互、自动驾驶以及智能交通提供了新的可能。本书探讨了脑机接口与智慧交通的关系，分析其对智慧交通的影响，并介绍了脑机接口在交通领域的应用与操作。脑机接口技术的快速发展，
智能交通管理系统（IntelligentTrafficManagementSystem，ITMS）属于智能交通系统的一个分领域，是智能交通系统在道路交通管理领域中的应用。利用智能交通管理系统技术，对道路交通进行系统、高效、全面、科学的管理，是满足不断增长的道路交通发展的需要，也是解决目前日益加剧的人、车、路之间的矛盾，
本书面向碳达峰碳中和以及空气质量达标背景下实现城市交通系统可持续发展的重大需求,系统阐述了城市交通系统可持续发展路径研究的思路和方法,并以广州市为案例,构建了LEAP-广州交通双达模型,预测了广州市交通系统未来的二氧化碳和主要空气污染物排放趋势,评估了交通可持续发展关键技术措施的减排协同效应和减排成本,最终提出了广州市
书单推荐
