《中公版·2024考研计算机计算机组成原理解题高手》根据考试大纲将考研知识点进行梳理和概括,同时将历年研究生招生考试的具有代表性的真题进行详细解析,分析各个真题考查的知识点,通过正确的解题思维过程讲解,让考生掌握相关知识和技能。本书包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器
本书共6章,第1章是概述,简要介绍了算法与算法竞赛;第2章是穷举算法与贪心算法,介绍用计算机程序解决问题的最基本方法论;第3章是随机,介绍如何利用概率与期望优化算法的效率;第4章是搜索,介绍如何用更灵活的方式遍历每一种可行解;第5章是动态规划,通过状态间的转移,巧妙地规划最优解;第6章是分治,介绍如何将问题拆分为易于解
本书立足于网络信息安全的重要性,主要介绍信息安全的基础理论。前两章介绍信息安全需要的数学基础,主要内容为有限域和数论的基本理论和基本方法;其余各章介绍密码学的基本内容和基本理论,主要包括古典密码学、分组密码、公钥密码、序列密码、数字签名、哈希函数以及密钥的建立和管理。本书既可作为应用数学专业的研究生教材,也可作为相关专
本书是机器视觉领域的科普书籍,主要介绍机器视觉的相关概念、技术及应用。全书分为六章,章介绍机器视觉的前世今生,回顾机器视觉的发展历程;第二章介绍了机器视觉的感知与系统,第三章视觉内容表示与理解和第四章立体视觉感知与理解,由浅入深地阐述人工智能的眼睛机器视觉是如何让机器认识世界、看懂世界;第五章从技术创新、产业构建、融合
"全书共10章,第1章为基础部分,介绍冯诺依曼计算机的基本构成和工作原理;第2章详细介绍了运算方法和运算器的组成;第3章主要介绍主存储器的结构和提高存储器性能的几种方法;第4、5章先介绍了指令系统的设计,CPU的组成,然后详细介绍控制器的基本结构和实现方法;第6章介绍总线的工作方式与常用总线标准;第7章
全书共10章,包含人工智能和计算机视觉的概念,Python基础语法,数据处理,数字图像处理,机器学习,深度学习,图像分类,目标检测,语义分割,图像生成等内容。
本书从二次背包系列问题中的五个典型问题切入,深入分析各个问题的特点,研究它们共性的启发式算子和个性的智能算法混合机制。这五个问题覆盖了多种问题类型,包括单约束问题和多约束问题、单目标问题和多目标问题、静态问题和动态问题。书中提出的共性的启发式算子在二次背包系列问题中具有广泛的适用性,个性的智能算法混合机制在特定的问题类
"本书理论结合实践,详细介绍机器学习与深度学习常用算法和模型及其在计算机视觉领域的典型应用。对于初学者而言,本书从零开始系统地介绍建模的流程和方法,可以带领他们快速上手;对于有一定基础的读者而言,本书介绍多种算法和模型的原理,可以帮助他们深入理解并进行实践。 本书共10章,分为3篇,每篇均从基本概念、模型与算法原理、
随着数据跃升为新型生产要素和基础性战略资源,数据安全已成为国家安全的重要组成部分,也是护航数字经济发展的基础保障。党中央高度重视数据安全工作,强调必须坚持总体国家安全观,统筹发展和安全,强化数据安全保障体系建设,提高国家数据安全保障能力。为全面贯彻党中央加强国家安全教育的部署要求,增强数据安全领域全民国家安全意识,编写
本书以“厚理论、重问题、强实践、广应用”为出发点撰写内容。本书基于射影几何和数学建模思想,介绍针孔摄像机模型和全景摄像机模型,解决了摄像机标定、三维重建等计算机视觉中的基本理论和典型问题,分析建模方法及其应用。本书分三篇:理论篇,从射影几何的角度介绍针孔摄像机、全景摄像机和三维重构的基础知识;实践篇,基于理论知识,通过