本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重点讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则

空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间

本书在讲述图像处理技术的基本原理和方法的基础上,全面、系统地介绍了HALCON软件在图像处理技术方面的应用,并以HALCON作为编程工具,介绍了各种图像处理方法的理论和应用实例,能够帮助读者更好地学习和掌握数字图像处理的HALCON程序实现方法。 全书分为12章,主要内容包括：HALCON介绍、数字图像基础、HALCO

本书系统介绍了数字图像处理的基本概念、原理和技术方法，以及图像处理技术如何用OPENCV编程实现。全书共12章，包括绪论、数字图像的基本概念和运算、图像灰度变换与空间域滤波、图像的频域处理、图像复原、彩色图像处理、小波与多分辨率处理、图像压缩、形态学处理、图像分割、目标的表示与描述、目标识别。本书内容既覆盖图像处理技术

本书是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍，还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。

本书系统和深入地介绍了现代数字信号分析和处理的基础以及一些广泛应用的算法。前4章介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础,包括随机信号模型、估计理论概要、**滤波器理论、最小二乘滤波和卡尔曼滤波,这些内容是信号处理统计方法的基础性知识;第5章~第8章详细讨论了几类广泛应用的典型算法,包括自适应滤波算法、功率谱估计算法

本书以现代通信系统组成为主线，以预备知识为基础，系统阐述了通信原理的核心内容。全书共8章，内容分别为绪论、预备知识、模拟调制、数字基带传输、数字调制、模拟信号的数字传输、信道编码和同步原理。本书突出基本概念、基本原理和基本方法，弱化数学推导，注重实际应用。可作为电子与通信类相关专业本科生和大专生以及非通信类专业研究生等

本书是国内外第一本在压缩感知领域里专门从硬件实现角度讲述压缩感知处理方式的书籍。本书首先介绍了压缩感知的基本理论，然后给出了衡量实际性能的评估标准；建立了硬件系统架构，并针对每种硬件架构给出信号采集、量化的基本依据，其中包括采集压缩比选择和量化饱和处理方法等；针对具体的案例分析，给出目前经典的硬件实现方案和测试结果，以

本书较为全面、系统地介绍了电子信息系统中的两个重要对象：信号与系统。对于信号，主要研究确定信号；对于系统，主要研究线性时不变系统及其分析方法。全书共8章，分别是绪论、连续时间系统的时域分析、连续时间系统的频域分析、连续时间系统的复频域分析、离散时间系统的时域分析、离散时间系统的频域分析、离散时间系统的复频域分析和线性系