本书介绍了数字图像处理中的图像分割与图像拼接两大核心技术。第1章介绍图像分割的基本概念、原理及分类；第2章阐述三种先进的图像分割模型；第3章概述图像拼接技术的发展、应用背景与基本流程；第4章探讨图像去噪技术，特别是基于压缩感知理论的去噪方法及其优化算法；第5章介绍四种图像拼接方法，即基于模板配准、相位相关、区域特征和H

本书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法；接着聚焦稀疏性度量，讨论了可分离和不可分离两类度量方法；随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性最小化、加权lr-l1与lp/l1最小化等前沿成果；最后拓展至结构化

《ChatGPT与数字图像处理》是一本系统性、实践性与创新性相结合的专业书籍，全面探讨了数字图像处理领域的基础知识、核心算法及其与ChatGPT技术的深度融合。本书从数字图像处理的基本概念出发，逐步深入，覆盖了图像读取与存储、几何变换、图像分割、特征提取等经典内容，并结合实际案例，探索了在特定场景中如何运用图像处理技术

本书分为实验指导篇与习题解答篇两大部分：实验指导篇依托MATLAB软件，系统设计了基础实验、综合实验及仿真实验；习题解答篇对应教材各章节习题，提供解析与思路指导。

本书重点介绍了香农信息论和编码理论的基本原理及其应用。在保持一定理论深度的基础上，尽可能简化繁杂的公式、定理的证明，采用较多的例题和图示来展示基本概念和原理的应用；叙述上力求概念清楚、重点突出、深入浅出、通俗易懂；内容上力求科学性、先进性、系统性与实用性的统一。本书共8章，内容包括绪论、离散信源及其信息度量、离散信道及

本书共7章,在介绍有关信息度量的基础上,重点讨论信源与信息熵、信道与信道容量、信源编码理论、信道编码理论、网络信息理论和量子信息理论。

本书系统讲述数字信号处理的基本概念、基本原理与分析、实现及应用。全书共8章，第1～2章作为数字信号处理的基础，介绍数字信号处理的概念与应用、时域离散信号与系统的频域分析等；第3章介绍离散傅里叶变换及其快速算法和应用等；第4章介绍时域离散系统的算法结构；第5～6章介绍数字滤波器的概念及工程设计、实现方法；第7章介绍多采样

本书主要介绍DSP基本概念与应用系统的基础开发技术，包括DSP结构与工作原理、应用程序与硬件电路的设计方法。全书共分9章，内容包括DSP概述、TMS320C54x的结构与工作原理、CCS集成开发环境、DSP程序的调试与分析、基于DSP/BIOS的程序设计、汇编语言程序设计、音频信号处理应用程序设计、DSP硬件系统设计、

本教材共分12章，主要内容包括确定性离散时间信号的时域、频域及复频域分析；离散时间系统的时域、频域及复频域分析；两种类型数字滤波器的结构和设计方法；抽样频率的转换。全书强调离散信号与系统分析的基本理论、基本概念和基本方法的阐述和离散时间系统的设计方法，注重课程难点和重点的诠释与分析，各章配有大量的例题和习题，并给出了参

本书以TMS320F28335的工程应用为主线，从电力电子产品的嵌入式应用角度出发，介绍了其软硬件的开发方法，详细介绍了内部结构、编程方法及BootLoader等内容。本书是再版书，相比旧版，对部分内容进行了更新。