本书系统介绍了数字信号处理基本理论、设计方法和实现等方面的内容；介绍了数字信号处理的研究对象、基本过程、学科概貌、特点、发展及应用；介绍了离散时间信号与系统的基本概念、卷积的性质和计算、信号的频域表示、抽样定理等。

本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、分析方法、基本算法与实现及其在工程中的综合应用，共9章，内容包括绪论、离散时间信号与系统分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的基本结构及典型滤波器、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、信号的抽样与量化误差、数字信号处理在工程中的应用。本书可作为高等学校电子

图像信息处理是一个多阶段、多途径、多目标的信息处理过程。本书主要介绍了数字图像处理领域的图像修复和图像融合的基础知识，以及有关的前沿处理方法和处理结果。图像修复和图像处理是数字图像处理中的两个重要分支，其目的都是得到一幅清晰的图像，以便从该清晰的图像中获得更加丰富的信息，方便后续的处理。本书适合电子科学与工程类、计算机

根据"数字信号处理”课程教学要求，通过对多次再版教学讲义内容的整合修订，本书主要介绍数字信号处理的基本概念、理论及方法，适度引入现代信号处理概念。全书内容包括：离散时间信号和系统的时域描述、离散时间信号和系统的频域分析、离散傅里叶变换及其快速算法、无限脉冲响应数字滤波器设计、有限脉冲响应数字滤波器设计、系统网络结构、多

图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程，该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术，基于多种图像块先验学习模型开展工作，分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪，将图像建模为符合某些先验分布的随机变量，学习自然图像的统计特征，然后利用最大

本书系统地论述统计信号处理的基本理论,包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四部分。全书共15章,分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号

本书根据普通高等院校本科生教学大纲的要求选材，系统地介绍数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法和设计原理。全书共8章，包括四部分。第一部分是数字信号处理基本概念及对数字信号处理的总体概览，包括第1章；第二部分是离散时间信号和离散时间系统的时域、频域分析，包括第2、3、4章；第三部分是离散傅里叶变换的快速算

信息论是现代信息通信领域的基础理论，是研究信息传输和信息处理的一般规律的科学。我们在借鉴了国内外众多优秀教材和参考资料之后编写了信息论基础教程，本书为第4版，以香农的3个编码定理为中心，重点讲述了相关的基本概念、基本原理和基本方法。鉴于目前各大专院校都在减少学时，本书只介绍经典信息论的内容，没有涉及过多的分支。

本书是一部比较系统和全面的三维重建导论性著作，主要介绍基于图像的三维重建的基本原理与应用。本书共9章，分为3个部分：第1部分（第1～4章）阐述了三维重建的基础知识，包括摄像机几何、摄像机标定、单视图几何及三维重建与极几何；第2部分（第5章）介绍了三维重建中常用的几种局部图像特征，包括Harris特征、SIFT特征

本书系统介绍了数字信号处理的基本原理、概念以及离散时间信号和系统的分析与设计方法，同时面向工程领域简要介绍了数字信号处理技术的应用。全书共分八章，主要内容包括：离散时间信号和系统，离散时间信号傅里叶变换和Ｚ变换，系统函数和系统频率响应，离散傅立叶变换，快速傅立叶变换（FFT），IIR和FIR数字滤波器的设计方法以及数字