《奇异**控制方法及其应用》共6章。第1章是绪论。本章首先介绍了线性二次型**控制问题、线性二次型**控制问题的迭代算法、线性二次奇异**控制问题、奇异摄动方程解的渐近展开方法和线性二次随机**控制问题,其次对全局优化问题进行了概述,并在介绍过程中阐述了该书的研究思路。第2章是线性二次奇异**控制问题的线性迭代计算方法
在经济学、政治学、社会学、心理学和教育学等学科领域,因子分析法应用广泛。本书作者用明确的数据分析例子,详细介绍了因子分析的不同方法,以及它们在何种情况下最有用。更深入探讨了验证性和探索性因子分析的差别和因子旋转的各种标准。特别值得一提的是对不同形式的斜交旋转的讨论,以及如何解释从这些分析中得到的各项系数。此外,作者也回
"本书是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子项目课题成果之一,着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法,其内容包括误差知识、方程(组)的数值解法、插值与拟合、数值积分与数值微分等。书中内容主要以科学计算的实际过程为主线组织编排,突出数值计算
本书系统、全面地介绍了用于求解**化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例,分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生及研究生教材,也
本教材的内容包括:自动控制系统的结构、微分方程与拉普拉斯变换、系统的瞬态响应、闭环系统的稳态误差、闭环系统的稳定性条件、奈奎斯特稳定性判据、系统的频率响应特性、系统时域与频域特性的关系、较优的系统模型、控制器的设计与实验调整方法、根轨迹法、控制系统实例、直流电机的控制、数字控制基础及模拟化设计方法。本教材具有如下特点:
随机过程在经济、统计、金融、工程、管理等领域具有广泛的应用价值。新时代急需多样化人才和创新性人才。本教材内容紧跟时代前沿,覆盖统计、金融科技、金融、保险精算等方面的应用,让读者了解随机过程在众多交叉领域中的应用前景,激发创新潜能。例如关于MCMC、机器学习等算法在统计、金融等领域的深入讲解。
本书定位于应用型本科人才培养的概率论与数理统计课程教材,注重交叉学科人才培养的特点,以必需、够用为度,兼顾学生考研需求.本书精心设计应用性例题,并利用常用的Excel和R软件实现,锻炼学生的实际动手能力;通过相关数学历史文化知识的介绍,拓宽学生的知识面和视野.《BR》本书内容分为初等概率论、基本统计方法、Excel在概
本书是工业和信息化部“十四五”规划教材,也是科学版研究生教学丛书之一,本书考虑到工科各专业对数值分析的实际需要,重点突出学以致用的原则,着重介绍了常用数值计算方法的构造和使用,内容包括线性代数方程组数值解法、非线性方程和方程组的数值解法、插值法与数值逼近、数值积分、矩阵特征值计算、常微分方程数值解法等.同时,对数值计算
本书是全国高等教育自学考试“概率论与数理统计(工)”指定教材,本次改版是根据自考办在规划课程时,重新设置了本课程的名称,进行的改版。本书内容的修订,主要根据《概率论与数理统计(工)自学考试大纲》,对例题、习题等再进行优化,对知识点的讲解再突出重点,更好地适用于参加自学考试的学生。同时将建设本教材配套的数学资源。数字资源
本书系统深入地阐述了鸽群优化的起源、原理、模型、理论、改进及应用,力图概括该算法自提出以来的国内外**研究进展。全书共9章,主要包括鸽群优化思想起源和研究现状,鸽群优化机制原理、数学模型和实现流程,鸽群优化收敛性理论证明、首达时间及参数选择,鸽群优化模型改进,鸽群优化在任务规划、自主控制、信息处理、电气能控等领域的典型