本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念,包括监督学习和神经网络,并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步,讨论如何利用神经网络和强化学习
如何把握流量潮汐的方向? 如何建立受用户信任的专业财经主播形象? 如何用短视频和直播的方式表达? 如何在公域平台获取客户、陪伴客户? 如何理解优质内容的底层逻辑? 《从0到1玩转金融短视频直播》从短视频直播平台的流量逻辑入手,针对金融行业知识门槛高、商品虚拟无形、监管严格等特点,从账号冷启动、文案创作、直播及账号运营、
本书以一种简洁、明晰的风格介绍固定收益证券方面最核心的概念、理论、分析方法和工具。本书理论和实践紧密结合,既全面地介绍了与固定收益证券有关的基础理论,又详细地讲述了基础理论在实践中的具体应用。本次修订主要是在第五版的基础上,根据中国债券市场近年来的发展,更新相关数据和内容,完善债券发行和交易相关制度相关内容,增加课程思
本书一共分为7章,以个人理财科目最新考试大纲为依据,以命题规律为指导,对考点进行深入、细致、全面地解读,帮助考生清晰理解考点的内容和含义,全面掌握考点知识;从命题角度、命题形式、命题概率等方面按照考试实情作了严谨的分析预测;语言简练,表述严谨规范、条理清晰、重点突出,其中的关键词记忆法能帮助考生大幅提升复习效率。
本书以建行为蓝本,对建行人力资源管理体系、建行企业文化管理、建行业务风险管理、建行成本管理、建行客户管理、建行资产负债管理、建行绩效管理七个方面的内容予以详述,对银行管理中的现存问题予以梳理并给予颇具参考意义的解决方案。
本报告是全面、客观、真实反映我国企业信用发展状况以及经济 效益变化趋势的综合性大型年度报告。"中国企业信用发展分析研究"课题组在开展中国企业信用调查评价活动过程中,历时一年采集大量信息 和数据的基础上。对中国企业以及各行业的信用状况进行了较为客观的评 价和成因分析,指出了当前宏观经济环境新变化以及中国企业信用发展
本书是全国教育科学“十一五”国家规划课题研究成果,是高等学校金融学专业系列教材之一。本书主要内容包括:入市前的准备、进入证券市场、证券投资对象、证券行情识读、证券投资规则与流程、证券投资基本分析、证券投资技术分析、证券投资策略、证券投资业绩评价。本书以投资为主线阐述内容,理论与实践结合,各章结尾设有本章小结和复习思考题
本书是基于虚拟经济视角对系统性金融风险化解和处置的探索。不良资产与金融危机的历史逻辑表明:不良资产犹如金融危机釜底之薪。如果我们设立一个长效机制,将不良资产维持在不会引爆金融危机的水平上,意味着构建一个既不发生金融危机,又能保障高效资源配置的市场经济。一个没有金融危机的市场经济,是否只能成为各国公同的奢望?本书正是始终
本书系统阐述了金融期货及衍生品(市场)的理论与运作实务。本书每章开篇部分配有学习目标、导读、知识结构图、引导案例,章中穿插拓展阅读,章后附有即测即练、本章小结、关键术语及复习思考题。配套的教学资源有电子课件、教学大纲、习题答案、模拟试卷和答案。本书可作为高等院校经济管理、金融、贸易等专业的高年级本科生和硕士生教材,也可
本书主要介绍了商品期货与期权的基础概念和基本原理,及其在企业风险管理中的运用技巧。本书由浅入深,首先介绍了商品期货与期权的基础知识,基差的概念和原理以及在实际中的运用,为初入门槛的学习者打下坚实的基础;然后介绍了商品期货和期权在企业经营与贸易过程中对风险防范的策略运用,是期货专业本科生应知应会知识;最后介绍了场外期权的