本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型(SEM)的基本概念和统计原理,侧重结构方程模型的实际运用,介绍和示范各种常用结构方程模型,以及许多新近发展的模型,包括带分类条目的验证性因子分析(CFA)模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA模型、缺失值多重插补(MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯
本著作立足于管理统计学基础理论和方法,主要通过对数据类型、数据的收集与处理、描述性统计、聚类分析、因子分析、相关分析、回归分析、方差分析、时间序列分析、面板数据分析、统计指数和测量等共计14章内容的系统阐述,按照描述统计、统计推断和数据的信效度分析逻辑,以《个人信息世界量表》为数据收集的工具,利用本团队大规模社会调查的
本书全面介绍计算社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法,自动社会信息提取,社会网络分析,社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容,通过解决问题加深理解,并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习,以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会
本书探讨了不同的概念构建方法及其对理论、测量和个案选择的不同影响。作者为构建和运用社会科学概念提供了细致、实用的建议,使用了政治学和社会学中的广泛案例(比如革命、福利国家、国际冲突与战争以及民主等),研究了构建复杂、多层次、多维度的概念的多种方法,特别是检验了概念构建方法中经典的必要条件和充分条件的路径,并将其与家族相
本书共四篇十一章,内容包括回归分析、机器学习、聚类分析、神经网络分析、自然语言处理、计算机视觉、社会网络分析、ABM等。
《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤,是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型(SEM)的概念与AmosGraphics窗口界面的基本操作;后半部以各种实例介绍AmosGrap
本书主要内容包括:社会科学中的因果推断:反事实框架与随机试验、倾向值匹配与因果推断、如何进行倾向值匹配?、因果关系中的多类别性、中介性与异质性、因果分析中样本量以及统计检定力的计算问题等。
《结构方程模型:Amos实务进阶》实例方式解析AMOS於SEM的应用,包括模型界定与模型适配的判别、验证性因素分析、形成性指标与反映性指标的实例、潜在及混合变项的路径分析、多群组SEM分析、贝氏估计法的应用等,《结构方程模型:Amos实务进阶》以深入浅出的方式,以不同实际案例说明SEM的各种应用,是一本SEM量化研究的
由王济川、王小倩和姜宝法编著的《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理,侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus,使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型,提供相应的Mplus程序,并详细解读