计算社会科学是对一系列全新数字化研究方法的统称,这些新方法致力于将新兴的计算机技术引入社会研究以提升数据收集能力和分析能力,并为全新的数字化现象提供可用的分析手段和工具。本书包含五个部分,第一部分简要介绍了计算社会科学的三种主要方法,即社会科学大数据计算、社会仿真模拟和互联网社会科学实验;第二部分着重说明了社会科学大数
《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤,是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型(SEM)的概念与AmosGraphics窗口界面的基本操作;后半部以各种实例介绍AmosGrap
分层线性模型是1990年代在国际统计学界迅速推广并得到广泛应用的新的统计分析技术,本书是这一分析方法的代表作。本书提供的技术细节适合大多数社会科学和行为科学研究人员的需要,包括足够多的实际操作建议和研究示范,并与HLM软件结合,是多层分析者的手册和用户指南。
本书主要内容包括:社会科学中的因果推断:反事实框架与随机试验、倾向值匹配与因果推断、如何进行倾向值匹配?、因果关系中的多类别性、中介性与异质性、因果分析中样本量以及统计检定力的计算问题等。
《结构方程模型:Amos实务进阶》实例方式解析AMOS於SEM的应用,包括模型界定与模型适配的判别、验证性因素分析、形成性指标与反映性指标的实例、潜在及混合变项的路径分析、多群组SEM分析、贝氏估计法的应用等,《结构方程模型:Amos实务进阶》以深入浅出的方式,以不同实际案例说明SEM的各种应用,是一本SEM量化研究的
本书是一本引进版教材,在美国高校中广受好评,是社会学学科中关于研究方法的必读书目。本书中文本由中国人民大学社会学系教授组织译出,翻译严格准确,行文流畅,是国内社会学及相关专业学生了解、学习社会学研究方法的重点参考用书。本书共分五个部分、16章,既有社会研究方法的基础知识、计划和准备,也有各种资料收集、分析的过程,还有最
由王济川、王小倩和姜宝法编著的《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理,侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus,使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型,提供相应的Mplus程序,并详细解读
本书对社会研究的方法和理论作了系统全面的介绍。全书围绕社会研究的原理、逻辑策略和科学程序,从方法论、研究方式和具体研究方法及技术三个层次,定性研究和定量研究两个方面,详细阐述了资料的收集、整理、分析、解释与评估的各种方法、技术及其应用。本书注重理论与实践的有效结合,吸收了当代国外的最新发展成果,引用了大量国内外研究的成