《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌,内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧,有助于读者理解R向量化编程的特点。此外,作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版
薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书,也不是仅侧重R编程操作的使用手册,而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。本书特色在于:以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时,通
SPSS20.0是IBM公式最新推出的数据统计分析软件,是各行业办公人员必备的统计分析工具之一。夏丽华、谢金玲等编著的《SPSS数据统计与分析标准教程(附光盘)》汇集了用户在使用SPSS20.0分析数据时最常用的基础分析方法,通过实用案例,详细向用户解释了管理数据文件、基本统计分析、差异性均值分析、非参数检验、方差分析
Exeel在统计工作中的应用
《SPSS统计分析大全》由浅入深,全面、系统地介绍了SPSS19.0的应用。《SPSS统计分析大全》涉及面广,从软件基本操作到高级统计分析技术,几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例,供读者实战演练。另外,《SPSS统计分析大全》配1张DVD光盘,收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学
本书的重点是介绍定类和定序变量的统计方法,特点是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理,以利于从事社会科学研究的学者掌握并应用定性数据的量度方法。在本书中,概率比是贯穿全书的最重要的概念和量度。在学习对数概率比和对数线性模型时,读者要具备普通线性回归和方差分析的知识,并结合列联表的分析方法,才能理解模型的设定及
《SPSS统计分析》讲解了统计分析软件SPSS的基本用法。主要内容包括SPSS系统概述、SPSS数据文件的创建和管理、SPSS数据的预处理、描述性统计分析与统计图表、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析和方差分析。《SPSS统计分析》体系完整,结构清晰。用通俗简明的语言介绍基本理论,同时,配合了丰富典型的案例增强知
《应用统计学简明教程/普通高等院校数学类规划教材》第1章主要介绍统计学及其基本概念;第2~4章为描述统计学部分,包括统计数据的收集、整理与图示,统计数据的描述统计量、统计指数;第5~7章为概率论部分,包括概率论的基础知识、二项分布与泊松分布、正态分布;第8~11章为推断统计学部分,包括置信区问、假设检验、一元线性相关与
本书以国际主流潜变量建模软件Mplus为分析工具,从理论到实践,深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程,以实例演示整个分析过程,适合社会科学领域的高校教师、科研人员,以及硕博士研究生作为教科书和参考书。
学术论文中往往少不了表格,制表人人都会,但若希望做出让评审专家和读者一目了然的表格,还有许多门道在其中。《如何呈现你的研究发现:表格制作实践指南》根据表格的类型,提供许多贴心建议,帮助大家事半功倍地制作表格。做出好表格的注意事项:标题是否有意义?如果大声读出来,是否能够理解?列头或行头是否有不必要的重复?列头或行头的意