本次修订保持了上一版“问题为‘的’，数学为‘矢’，有的放矢”的基本修改原则。在引例、解释和应用诸多方面力争多联系与经济有关的问题，对概念、定理和方法等采用了学生容易理解的方式进行叙述，从而降低了起点，减少了难度，精简了内容。此外，还配置了教学重难点内容的讲解微视频，帮助学习者巩固所学知识，满足自学的需求。本书分为上、下

本书系统地介绍了项目管理全过程的理论知识和实务。主要内容包括项目管理概述、项目采购管理、项目成本管理、项目组织管理、项目质量管理、项目风险管理等。本书从创新的视角入手分析创新的项目管理模式，即网络管理与数字化管理，最后辅以具体的项目管理实践。通过学习项目管理，可以使学生具备系统思维、战略思维的主动意识，建立环境和社会可

本书共9章，主要包括以下内容：函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程与差分方程，无穷级数，多元函数微分学及其应用，二重积分.每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。

本书系统构建了项目管理的知识体系与实践框架。全书共15章：第1章阐述项目管理基础理念；第2至13章依次深入阐释项目分析、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购、相关方、整合管理及项目收尾与评价，覆盖项目管理十大核心领域；第14章提供常用项目管理软件操作指南；第15章设计贯穿全书的综合案例——“智慧引领未来：徐州

本书的内容涵盖了导论、概率统计基础、一元线性回归模型、多元线性回归模型、假设检验和置信区间、回归模型的扩展、异方差、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、工具变量回归与两阶段最小二乘、定性响应回归模型、面板数据模型初步探索以及Stata简介。本书内容全面，不仅包含了计量经济学经典的建模方法，也包含了当前实证研究中常用的

本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合，通过案例分析与数学推导，系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题，为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 在书中，作者首先阐述机器学习的基本原理及关键概念；然后，介绍如何应用PyTorch进行机

全书分为三个部分。第一部分是中国2023年投入产出表和供给使用表概述，第二部分是中国2023年投入产出表(153产品部门×153产品部门)、供给表(70产品部门×60产业部门)、使用表(70产品部门×60产业部门)、非竞争型投入产出表(42产品部门×42产品部门)，第三部分是中国2023年投入产出表和供给使用表部门分类

经由固定资本形成总额序列核算而来的固定资本存量和固定资本服务价值是衡量我国社会财富和生产能力的关键指标之一。因此，探源固定资本服务核算理论，拓展包含新型资产的固定资本服务核算范围，构建财富性与生产性相统一的核算框架，是获取固定资本服务核算指标、测度现代化基础设施规模的重要途径。在此背景下，本书重点研究如何从现有统计体系

本书主要介绍了项目管理的知识体系框架，项目和项目管理的基本概念、内容、思路和特点，项目概念阶段、开发阶段、实施阶段以及收尾阶段的项目管理知识模块，项目生命周期各个阶段的知识模块。具体来讲，分章节介绍了项目整合管理、项目范围管理、项目相关方管理、项目资源管理、项目进度管理、项目采购与合同管理、项目沟通管理、项目质量管理、

本书以经济管理应用案例为基础,将理论框架蕴含于现实经济领域之中,将统计学理论与管理实践有机结合,同时精选作者数年来积累的教学案例和实际工作案例,便于读者阅读参考,学以致用。此外,本书还结合理论和应用,详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧,指导读者动手操作。