本书是项目经理和项目管理相关专业在校生的实用指南，既提供了现代化的工具集，也详细阐述了各种工具的目的、意图、开发过程、定制方法及变体形式。本书通过丰富的示例与实用技巧，帮助读者熟练掌握并灵活运用这些工具。本书由畅销书作家辛西娅·斯奈德·迪奥尼西奥主持修订，内容反映了项目管理研究与实践的新进展。第3版新增了多个章节，以呼

本次修订保持了上一版“问题为‘的’，数学为‘矢’，有的放矢”的基本修改原则。在引例、解释和应用诸多方面力争多联系与经济有关的问题，对概念、定理和方法等采用了学生容易理解的方式进行叙述，从而降低了起点，减少了难度，精简了内容。此外，还配置了教学重难点内容的讲解微视频，帮助学习者巩固所学知识，满足自学的需求。本书分为上、下

本书系统地介绍了项目管理全过程的理论知识和实务。主要内容包括项目管理概述、项目采购管理、项目成本管理、项目组织管理、项目质量管理、项目风险管理等。本书从创新的视角入手分析创新的项目管理模式，即网络管理与数字化管理，最后辅以具体的项目管理实践。通过学习项目管理，可以使学生具备系统思维、战略思维的主动意识，建立环境和社会可

本书共9章，主要包括以下内容：函数、极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程与差分方程，无穷级数，多元函数微分学及其应用，二重积分.每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。

本书系统构建了项目管理的知识体系与实践框架。全书共15章：第1章阐述项目管理基础理念；第2至13章依次深入阐释项目分析、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购、相关方、整合管理及项目收尾与评价，覆盖项目管理十大核心领域；第14章提供常用项目管理软件操作指南；第15章设计贯穿全书的综合案例——“智慧引领未来：徐州

本书的内容涵盖了导论、概率统计基础、一元线性回归模型、多元线性回归模型、假设检验和置信区间、回归模型的扩展、异方差、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、工具变量回归与两阶段最小二乘、定性响应回归模型、面板数据模型初步探索以及Stata简介。本书内容全面，不仅包含了计量经济学经典的建模方法，也包含了当前实证研究中常用的

《基于EViews的数据分析（第4版）》是一本以实用为导向的统计学和数据分析教材。本版在第三版的基础上，新增了“因子分析”一章，不仅详细介绍了因子分析的方法原理，还通过实例演示了如何在EViews13.0中实现因子分析。这一章节的加入，使本书的内容更加完善。结合最新EViews13.0的操作，对内容进行了全面的调整。除

本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合，通过案例分析与数学推导，系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题，为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 在书中，作者首先阐述机器学习的基本原理及关键概念；然后，介绍如何应用PyTorch进行机

“国民经济统计学”是以宏观经济理论为指导，对国民经济运行过程中的经济总量与结构、国内与国际等诸多方面进行数量描述和分析的一门方法论课程，是进行宏观经济管理、国际比较与竞争的重要依据。本案例集基于国民经济统计学的内容框架，围绕我国经济发展实践、趋势及相关政策等诸多方面编写而成。本案例集与“国民经济统计学”课程内容相配套，

本书以仿真实验为核心，解决计量理论与应用实践脱节问题，帮助深入理解计量方法。通过精心设计的仿真实验，直观引入研究主题，展示计量理论和方法的应用条件与局限，介绍各种临界值计算方法，引入数据驱动模型选择方法、提出假设检验的识别精度概念。聚焦传统计量教材未覆盖的复杂应用场景，提供探索性解决方案。通过实验澄清常见计量教材中的误