本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合，通过案例分析与数学推导，系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题，为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 在书中，作者首先阐述机器学习的基本原理及关键概念；然后，介绍如何应用PyTorch进行机

本书构建了一套贴合中国实际的项目管理框架。在传承华罗庚的“优选法和统筹法”、钱学森的“系统工程”等本土管理智慧的同时，吸纳了国际标准化组织（ISO）和其他国外项目管理组织的前沿理念，形成了“理论传承—实践创新—国际兼容”的三维架构。与以往大多数项目管理书籍不同，本书从“面向整个组织的视角”解读项目管理，而非仅仅局限于“

本书适合高职院校经济、管理类专业使用，内容包括函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，常微分方程，行列式，矩阵，随机事件与概率，随机变量及其数字特征，数理统计学基础，数学实验等内容。作为经济和管理类专业的核心课程之一，经济数学不仅为后继课程提供数学支持，而且是培养经济管理类大学生数学素养和理性思维能力的重要途

全书共分十三章,讲述了计量经济学概述、一元线性回归模型、多元线性回归模型、异方差问题、序列相关问题、多重共线性问题、随机解释变量问题、虚拟变量模型、滞后变量模型、联立方程模型、时间序列平稳性问题、数据挖掘、机器学习等,附录部分列出了相关统计分布表。

本书是PMI?官方授权的CAPM?认证考试指南，旨在帮助读者掌握该考试的所有主题，为顺利通过考试打下基础。 本书分为4个部分，共12章，包含项目和项目管理、组织项目绩效、开发方法和生命周期绩效域、预测型方法、适应型方法、商业分析框架、商业分析领域、裁剪和最终准备等内容。为了帮助广大读者更好地掌握各章所学知识，除第1章外

本教材是高等学校会计与财务管理专业系列教材之一。教材立足习近平新时代中国特色社会主义思想，紧扣高质量发展战略，系统构建区块链技术与会计实务深度融合的知识体系。教材通过思维导图与国家标准（如GB/T42752-2023、GB/T42571-2023）对接，解析区块链在会计领域的创新应用；以企业全流程业务场景为主线，配套区

本书是PMI官方授权的PMP认证考试指南，旨在帮助读者掌握该考试的所有主题，为其顺利通过考试打下基础。本书分为17章，包含PMP考试如何备考和通过、项目管理101、开发方法和生命周期绩效域、启动项目和整合管理、干系人管理、范围管理、项目进度、项目成本、管理资源和团队、项目沟通、项目质量、项目采购、不确定性、项目测量、收

本次修订保持了上一版问题为的，数学为失，有的放矢的基本修改原则。在引例、解释和应用诸多方面力争多联系与经济有关的问题，对概念、定理和方法等采用了学生容易理解的方式进行叙述，从而降低了起点，减少了难度，精简了内容。此外，还配置了教学重难点内容的讲解微视频，帮助学习者巩固所学知识，满足自学的需求。 本书分为上、下两册，共1

本书作为PMP考试培训的指定用书。在参考和分析历年考试试题的基础上,着重对《项目管理知识体系(PMBOK指南)》(第六版)和(第七版)的内容有重点地进行了细化和深化。同时,本书还包括很多《项目管理体系(PMBOK指南)》中没有涉及的内容,这些内容在PMP考试中又属于必考的知识点,而且分数比重较大。阅读本书,就相当于阅读

《因果推断计量经济学》主要介绍因果推断计量经济学的基本概念、基本原理和基本运算，以及因果推断实证研究中常用的设计方法。全书共分12章，具体内容包括：经济计量简介与基础知识、一元线性回归模型、多元线性回归分析、线性回归模型的拓展与应用、因果关系与因果图、工具变量估计方法、样本选择模型、潜在结果分析框架、断点回归设计概述、