本书是作者继《巧用ChatGPT进行数学建模》之后推出的全新力作，系统介绍如何借助国产大语言模型DeepSeek高效完成数学建模任务。全书以“方法论驱动、人机协同、能力内化”为核心理念，构建了一套完整的AI辅助数学建模知识体系。全书共12章，涵盖数学建模全流程。第1～2章介绍数学建模基础与DeepSeek功能特性；第3

你如何证明一种新的医疗方法是有效的?你如何说服法庭相信某人有罪?是什么让你相信一辆自动驾驶汽车是安全的，或者与陌生人进行一笔金融交易不会被骗?对于政府发布的一项政策，你需要哪种类型的证据?你会像哲学家、律师、计算机科学家或统计学家那样处理这些问题吗?还是用一种完全不同的方法?我们每天都会遇到不同的决策时刻，这些决定或大

本书获美国数学协会盛赞，被誉为一部“重新定义了如何学习证明写作艺术的开创性教材”。作者精选一系列引人入胜的数学定理，呈现了轻松有趣的初等证明，涵盖数论、组合学、图论、博弈论、几何、无穷、序理论和实分析等多个数学主题。书中不仅有大量生动的图例和深刻的论证，还为每章配备习题，方便读者自学与练习。本书有助于读者养成良好的证明

本书共分为6章：数学建模导论、北太天元基础、初等模型、数学规划模型、微分方程模型和概率统计模型。全书内容严谨、条理清晰、难易得当，并融入历年数学建模竞赛真题与AI在数学建模中的应用等素材。具体而言，前两章侧重模型理论与软件基础知识，后四章则强调实践应用。本书旨在响应国家教育战略需求，构建一套融合传统建模方法、国产软件与

全书共7章：第1章为数学模型与数学建模概述，介绍数学模型的基本概念、数学建模及其方法、数学建模的一般步骤；第2章为初等模型，介绍划艇成绩模型、商品包装模型、双层玻璃功效模型等；第3章为插值与拟合算法，介绍预测模型概述、多项式插值、分段插值等：第4章为线性规划模型，介绍线性规划概述、整数规划概述、投资收益与风险模型；第5

本书详尽收录了历届赛题、优秀团队解决方案及翔实数据，并汇集了来自参赛者、指导教师、评委及竞赛主任的宝贵经验与反思。更为重要的是，它深入探讨了如何系统地培养团队、构建建模课程体系，以应对当今复杂世界对复合型人才的迫切需求。正如前美国数学协会主席所赞誉，本书是“消除对建模教育的疑虑、理解其核心价值的最佳来源”。它雄辩地证明

本书是为纪念数学建模竞赛十周年而编撰的特别文集。它完整收录了前十年的所有赛题及杰出论文，并附有专家点评。书中不仅回顾了竞赛的创立历程与发展盛况，还通过多篇来自一线指导教师和特色院校的实践文章，深入探讨了MCM作为一项教育活动的核心价值——强调数学建模在联系现实世界、培养学生综合能力方面的巨大作用。对于任何关心数学教育改

本书以此为契机，系统记录了该赛事在这十年间的成长轨迹与发展成就。本书内容兼具实用性与史料价值：既收录了MCM当前的竞赛规则、论文评审流程，以及多支参赛队伍指导教师分享的实用技巧，还特别重印了首卷中本·福萨罗追溯MCM起源背景、发展历程的经典文章，实现两卷内容的衔接与呼应。核心部分则完整呈现了MCM第二个十年的20道竞赛

本书选编了2010-2016年北京理工大学学生参加美国大学生数学建模竞赛的部分获特等奖提名(Finalist)和一等奖(MeritoriousWinner)及二等奖(HonorableMention)的比赛论文。参赛论文均全文刊登,尽可能不作任何删节,所有细节和详细计算过程均予以保留。

本书以高等数学、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计和运筹学为基础，共分为12章，第1章，为数学建模概论，介绍了数学模型的基本知识；第2章，为初等方法建模，介绍了几种初等方法建立的模型；第3、4章，介绍了数学建模常用软件MATLAB、LINDO/LINGO等；第5-12章，介绍了确定性模型和随机性模型，确定性模型部分