本书直观地讲解了线性代数这门学科，通过简单的线性方程组引出矩阵的基本概念和运算，详细介绍了向量空间、线性变换、正交性、行列式、特征值与特征向量等理论知识，以及其在统计学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等领域中的应用。语言通俗易懂，示例丰富。每节都有大量习题。书中还有MATLAB教学代码，为课程教学和自学提供了全面支

本书涉及高阶线性代数、矩阵论、数据分析机器学习内容,比如线性变换、特征值分解、奇异值分解、主成分分析、最小二乘拟合、瑞利商、矩阵范数、判别分析等。

线性代数是大学数学的第二门课。本书针对高职高专层次理工科专业编写，主要包含行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型等内容模块，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。通过引入大量的实际案例和工程背景，书稿将抽象的数学概念与具体的

本书以线性方程组为核心框架,概念(如向量空间、特征值)与实际应用(如网络图、机器学习)相结合,被MIT等600余所高校采用。2022年推出了第6版。修订后的第6版修改了对线性代数应用的阐述,从传统应用领域转向了更与时俱进的最优化问题以学习;力图把线性代数的理论和时代前沿相连通。

本书系统地介绍了离散数学中的代数结构和图论两部分内容,每部分除给出基本概念外,还重点讨论了相关性质,主要目的是培养和训练高等学校计算机类专业学生的抽象思维能力和基本数学素养。本书共分为8章,内容包括代数系统、群论、环论、格论,以及图的基本概念、树,特殊图和典型图论问题及应用。全书提供了大量实例,每章后均附有习题。

本书以经典理论与现代应用相结合的方式介绍了初等数论的基本概念和方法，内容包括整除、同余、二次剩余、原根以及整数的阶的讨论和计算。此外，书中附有60多位对数论有贡献的数学家小传记。本书内容丰富，趣味性强，条理清晰，既可以作为高等院校计算机及相关专业的数论教材，也可以作为对数论和密码学感兴趣的读者的初级读物。

本书系统梳理了初等数论核心知识体系,涵盖整除理论、同余、数论函数、二次剩余、不定方程与组合数论等重要板块.全书共分十讲,编排由浅入深:前半部分聚焦核心概念与基础方法,夯实思维根基;后半部分深入数论前沿与竞赛高频难点,贯通思想方法,旨在助力读者从入门到国家集训队选拔水平.本书试题遴选极为精当,大量源自近几十年的国际数学奥

本书分为三个部分：第一部分介绍保维数矩阵半张量积的基本性质，它引入了超群、超流形等全新的代数与几何概念；第二部分讨论超矩阵与超向量，以及矩阵半张量积与这些高阶数组的关系；第三部分介绍相关理论在系统分析、控制设计，以及信号处理等方面的应用。

本书依据高等院校普通本科理工类专业线性代数课程的教学大纲编写，系统涵盖行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者可以更好地理解线性代数在解决实际问题以及支撑现代技术中的关键作用。<br>本书第6版在前五版的基础上全面升

模糊覆盖粗糙集理论作为模糊集与覆盖粗糙集理论的结合,是近年发展起来的一种新的处理复杂不确定性问题的有效数学工具,已被成功应用于特征选择、决策分析、图像处理、多标签学习、故障诊断、新型神经网络模型的构造等领域。本书以作者博士后入站以来研究的模糊覆盖粗糙集理论及其应用为主,从理论知识与实际应用的角度,对模糊覆盖粗糙集理论研