本书共七章,分别介绍了n阶行列式、矩阵、n维向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与二次型、线性空间与线性变换、应用数学模型。每章后均有小结,并除第七章外均配有大量的习题,书后附有参考答案和多年考研真题。本书仍保持了第1版结构严谨、逻辑清晰、叙述详细、通俗易懂、例题典型、习题丰富、便于自学等优点。

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代

数论是研究整数性质的一个重要数学分支。本书向读者介绍了整数的整除理论、同余理论、不定方程和原根、指标与数论函数等的基础知识和常用方法。本书主要分为5章，为方便中学生学习数论，每章均配备了初等而有趣的应用问题，即中学数学竞赛中的数论题目。本书既可作为高等院校数学专业的教学用书，也可作为对初等数论感兴趣人员的参考用书。

本书从算法框架入手，建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型，即非负块配准模型，从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型，并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析，本书提出非负判别局部块配准模型，克服了经典非负矩阵分解模型的缺点，提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢

本书是根据清华大学出版社与中国计算机学会共同规划的“21世纪大学本科计算机专业系列教材”《离散数学（第4版）》(主教材)以及电子教案编写的配套教学指导用书.全书分为14章，每章包含内容提要、习题、习题解答与分析三部分.内容提要总结了本章的主要定义、定理、公式、重要的结果等；习题部分包含了与上述内容配套的数十道题；习题解

犹豫模糊集是目前管理科学和系统工程等领域崭新的研究方向。在需要决策者参与的管理决策中，决策者的判断和偏好信息是决策的基础，决策者对备选方案的熟悉程度以及属性之间内在的优先级关系都会对决策结果产生重要的影响。因此，本书对基于犹豫模糊信息的多指标评价问题进行系统的研究和探索，主要包括：考虑可信度与优先级的犹豫模糊信息集成算

本书主要内容包括：行列式、矩阵及其运算、线性方程组、特征值与特征向量和二次型共5章。全书结构严谨，内容丰富，例题详尽，例题的安排由浅入深。教材结合知识点引入了若干课程思政案例及古今中国数学家及其成果介绍，每章后的习题都特别安排了近年考研真题，并引入了数学建模案例和机算实验，突出数学能力的培养。每节后配备了一定数量的习题

本书系统介绍了群、环、域的基本概念与初步性质，以及近世代数方法在编码、密码中的一些应用。全书共分四章，第一章讲述群的基本概念与性质，除了通常的群、子群、正规子群及群同态的基本定理外，还介绍了群的应用。第二章讲述环、子环、理想与商环的基本概念与性质，还介绍了环的一些应用。第三章讲述整环中的因子分子分解。第四章讨论了域的扩

本书共分10章,每一章按照内容体系分为若干节,每一节包括“内容综述”和“经典题解”两部分内容。其中,内容综述部分简要地概述本节的有关概念、定理及常用的方法和结论,针对本节的重点内容、典型方法配置了经典的例题与解答,有些题目给出了不同的解题方法。在解题方法具有典型性或者启示性的题目后面附有“评注”,在章节的后面还附有具有

本书内容包括:第1章回顾线性代数中的矩阵基础知识,并扩展到一般的复数矩阵,为后续章节做准备。第2章介绍在工程学科中常用的几种矩阵分解,包括三角分解、满秩分解、对角分解、酉相似分解和奇异值分解。第3章为矩阵分析初步,重点介绍矩阵范数。第4章为矩阵的广义逆,重点介绍其中的1-逆、1,2-逆、1,3-逆、1,4-逆和MP-逆