""本书是陕西师范大学国家级一流本科课程“概率论与数理统计”的配套新形态教材.内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、教育统计初步及应用等.本书的内容是根据教学团队多年的教学实践,从优化知识体系、深化数学基础、强化实际应用、融入学科

《随机非线性系统抗干扰控制理论与方法》重点针对受到不同类型内外干扰的随机非线性系统，研究随机非线性系统的抗干扰控制方法。以近几年国内外的研究成果为背景，探究有界时变干扰、高动态干扰、结构不确定性等多源干扰影响下随机非线性系统抗干扰控制律的设计与分析问题。在此基础上，基于无源性和耗散性理论设计和分析随机非线性系统的抗干扰

本书共十章。第一章阐述非参数统计的特点，第二章讲解描述性统计方法，第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法，第五到八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法，第九章讲解非参数密度估计和非参数回归，第十章讲解检验的渐近相

本书对时间序列非线性协整的非参数检验估计方法进行了研究，在梳理非线性协整的非参数检验和估计理论有关研究成果的基础上，建立了非线性协整的非参数检验和估计的理论与实证研究的基本框架，丰富和发展非线性协整的非参数检验和估计方法和技术，研究了小样本条件下的非参数检验、估计方法的样本性质和小样本条件下的非线性协整模型构建与参数估

本书基于作者多年教学、辅导和出版经验，历时五年的准备时间，针对新考研大纲下的高中数学学科各主要专题，在深入研究的基础上，进行了尽可能深入而充分地梳理和讲解，力求体现知识脉络的演变以及思维高度的创新。本次出版的内容原创性强，不拘泥于结论和形式，循循善诱，绝大部分例题在考研入门阶段即可读懂，后期还会有习题集配套出版，乃是广

本书系统地阐述了线性平稳和非平稳时间序列分析的基本理论、建模方法和预测理论，并且介绍了几种比较流行的非线性时间序列分析方法和常见的确定性时间序列分析方法.结合作者多年的时间序列分析教学和研究的体会，书中各种模型的理论阐述较为全面而深入，但又没有过多的数学推导.每类模型都配备有例题、习题和实际应用案例，几乎所有实际应用案

本书主要研究Markov切换随机系统的稳定性分析及控制，来源于作者的研究工作及相关成果。本书主要针对不同类型的随机系统，从指数稳定性与控制理论两方面进行研究，能创新性确定动态系统的指数稳定性以及估计其指数收敛速度。随机系统的稳定性基本上取决于其预期应用。指数稳定性特性保证了无论发生任何的转换，网络快速存储活动模式的能力

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论、方法与应用。内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章最后一节为概率论与数理统计相关内容的MATLAB实现。本书的主要知识点均配套讲解视频

本书全面地介绍了各种常见统计应用场景下的样本量确定方法，重点讨论了样本量确定的原理，弥补了已有统计学在这方面的不足。特别地，在统计学领域内首次介绍了分布估计和建模等应用场景中的样本量确定方法，填补了空白。