以数据复杂程度分类,将Meta分析分为几个大的专题,称为篇;将每个大的专题再细分为章。每章先举一个具体数据,接着介绍适用于数据Mate分析的模型,给出R软件实现过程和结果解读。以问题为导向,以数据为纲,以模型和方法为目,理论与实践结合,重在实践。以数据复杂程度分类,将Mate分析分成几个大的专题,称为篇,然后每个大的专
混沌时间序列特征分析及其应用
本书包括概率论与数理统计两部分内容,前四章为概率论部分,主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;后四章为数理统计部分,主要内容有数理统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析. 本次修订对基础内容进行了优化和整合,增加了综合应用案例、综合性习题、
本书是高等学校经济类专业概率论与数理统计课程的配套教学参考书,内容完全与教材各章节对应,主要有一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数值特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等习题解答。在本次修订中增加了数量化方法的有关内容,可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析,研究各个因素之间的数量
《张宇考研数学基础30讲·概率论与数理统计分册》是一本针对有考研计划且概率论与数理统计基础不扎实的学生的考研复习参考书,前期重视基础积累,纵向学习,夯实知识点。系统复习,打好基础,对大纲中要求的基本概念和方法有系统的理解和掌握。本书将中概率论与数理统计部分的全部基础知识系统化和科学化的分成6个部分,每一个部分在书中称为
《应用时间序列分析(第6版)》是基于SAS软件的一本入门级本科生教材,详细介绍了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相关内容基于SAS软件的实现步骤。本书也包括异方差分析(GARCH模型)和多元时序分析(干预分析和协整分析)的内容。这部分扩展内容既可根据教学需要用于课堂讲授,也可以作为本科和硕士课程的衔接用于自
本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼(Kalman)滤波算法及其在相关领域应用中的相关内容。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波,并介绍其在目标跟踪和制导领域中的应用和算法仿真。第5章介绍无迹Kalman滤波,同时给出在应用领域
本书通过简单的解释和有趣的示例帮助你了解贝叶斯统计。举几个例子:你可以评估UFO出现在自家后院中的可能性、《星球大战》中汉?索罗穿越小行星带幸存下来的可能性、抓鸭子中大奖游戏的公平性,并学会用乐高积木理解贝叶斯定理。通过阅读本书,你会学习如何衡量自己所持信念的不确定性,理解贝叶斯定理并了解它的作用,计算后验概率、似然和
数学史与数学教育(HPM)是中小学数学教育的一个研究领域。在统计教学中融入数学史,有助于学生对统计概念的理解。本书深入挖掘统计核心概念“平均数”“中位数”“众数”的历史现象,开展了HPM教学的实证研究。全书围绕教学内容、学生、教师三个方面,系统研究了课堂教学中运用数学史的教学活动、数学史融入统计概念教学后学生学习认知发
非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域。本书作为该领域的基础教材,其特点体现在以下几方面:1.针对性强。本书针对数据分析专业的特点和需要,阐述非参数统计的基本概念、理论、方法和编程,重点从非受控观察数据对参数推断知识的需要角度出发,将统计推断知识、理论和方法与反事实复杂场景因果关系的解读与判断问题相结合,应用于稳健