本书的计划如下：第一章是绪论，包括关于经验贝叶斯方法、伽玛和逆伽玛分布、具有正约束参数的分层模型、估计超参数、Stein损失函数、贝叶斯估计和PESL的介绍性文本，三种方法的贝叶斯估计和PESL的理论比较，模拟技术和R代码。第2章至第8章包含本书的主要结果。每一章都涉及一个不同的层次模型，并计算了Stein损失函数下层

本书以问题驱动为导向，精选14个真实场景案例，贯穿“现实需求→统计问题→统计建模→结果阐释”的全流程，强化统计思维的实际转化能力。从对问题的直观思考切入，逐步引出统计方法的数学实现，弱化抽象的公式推导，注重逻辑框架的搭建。SPSS操作全图解，降低软件学习门槛。全书分为6章，内容包括方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析

本书深入浅出的宗旨，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，结合社会、经济、商务运行等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。多元分析的应用离不开计算机，本书案例主要运

本书共8章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念及参数估计和假设检验。同时，教材每章均配有习题及参考答案，并配有部分例题的代码。

本书依据高等院校普通本科经管类专业概率论与数理统计课程教学大纲编写，系统涵盖随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验以及方差分析与回归分析等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节，通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者将更好地理解概率论与

本书是在2019年出版的浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》（第五版）的基础上修订而成的，本书第五版曾获第二届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。在保持原书体系完整、叙述深入浅出、各领域例习题丰富、前沿发展渗透融合、适教利学等特色的基础上，为积极响应学科发展与社会应用的新趋势，契合当前教育教学改革与学科

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。全书配有数字资源。本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多

本书以章前总评、课文导读、章后小议的新颖形式对《概率论基础(第四版)》的结构与内容、要点和难点作出独到的点评。对占总数三成的基本题先作简要的提示后给答案，利于基础训练；对余题作出完整的解答以助充实提高。题后的评注则指明该题的命题含义、解题技巧以及习题与正文的关联。三十一篇教学札记涉及基础概率论的许多理论、应用与历史专题

全书分为三个部分：第一部分为课前准备，强调概率与统计在现代社会生活中经常被使用，能助力科学决策、识破社会谎言、提升说服力、掌握数据使用方法。第二部分聚焦“概率”，从基础概念入手，阐释概率是事件发生的可能性，通过掷硬币、掷骰子等案例讲解计算方法，强调“可能性相同”是关键，还探讨了排列组合、阶乘等问题，结合艺人走红、班级排

本书旨在帮助学生高效构建并掌握学科核心知识框架，稳步精进解题能力，同时为考研等进阶学习目标筑牢知识根基。每道题目均标注★(1-5星)难度等级，直观区分题目难易程度；同时以▲专属标识，明确标注适配考研复习需求的习题，精准对标备考方向。