《概率论与数理统计教程（修订版）》的编写体现了以下特色：第一，强调基本概念、基本思想和基本方法，便于教，利于学。在叙述上力求简明扼要，并用大量的例题说明该课程各部分的内容，并配有一定的应用题。每章起首提出“教学内容”、“基本要求”、“关键词和主题”；每章结尾给出精练的“小结”，概括“内容提要”、“重点”、“难点”和“深

本书主要内容有：随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、概率统计在经济中的应用。 本书适合经济类，管理类各专业学生作为教材和学习参考用书使用。

高等数理统计(第二版)

随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及其分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、正交试验设计等。《应用数学基础》理论体系结构合理，科学性强；强调数学知识的应用；教材内容安排由浅人深，可读性与可施教性强。可供培养应用型人才的高等学校理工类各专业学生使用，也可供其它专业的师生选用和社会读者阅读。

《概率论与数理统计》的大部分内容在西南财经大学经济管理类各本科专业讲授过多次。考虑到初学者往往对本课程中的一些重要概念的实质领会感到困难，故在编写过程中，编者尽量注意贯彻由浅入深、循序渐进和融会贯通的原则，力求既注重基本概念、基本理论和基本方法的阐述，又注重学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养。

本书内容包括：矩阵代数与概率统计的一些基础知识、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析与典型相关分析、因子分析与对应分析等。

本书阐述了实验设计的基本原理和原则，突出了数理统计在实验设计中的作用。主要内容有水平取值的优化方法、方差分析、回归分析、多项式回归、正交实验设计和多目标的实验设计等。

本书参考了国际一流大学相关的研究生课程的教学内容，增加了许多近年来随机过程理论与应用方面的研究新成果．围绕现代随机过程的理论、方法及其工程应用背景和发展前景作了深入细致的讨论，着重论述了基本理论及其应用潜力，强化计算与编程方面的理论分析，力求在内容的广度和深度上与国际水平接轨．本书内容包括：随机过程的基本概念和分类、平

数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析及正交试验设计，多元统计分析等。书中除了介绍了数理统计的经典理论外，还适当地介绍了一些近代数理统计的概念与方法，同时还介绍了目前国际上流行的应用统计软件SAS和SPSS等。

《应用多元统计分析方法-影印版》设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。《应用多元统计分析方法-影印版》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和