本书全面地讲述了时频域方法理论。在第1版的基础上增加了不少新的内容,大量的实例结合统计软件的应用,使本书的实用性更强。延续了第1版的风格,包括分类时间序列分析、谱包络、多元谱方法、长记忆序列、非线性模型、纵向数据分析、重抽样技巧、Garch模型、随机波动性模型、小波和MonteCarloMarkov链积分方法最近发展比
本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法,包括概率论基础,随机过程基础,泊松过程及其推广,马尔可夫过程,二阶矩过程及其均方分析,平稳过程,以及高阶统计量与非平稳过程等7章内容。
近几十年来,缺失数据的话题得到了相当大的关注。本书由两位公认的专家编写,提供了处理缺失数据问题的实用方法的最新状况。作者将理论和应用融为一体,回顾了该领域的历史方法,并描述了对缺失值进行多元分析的简单方法。他们提供了一个连贯的理论,基于从数据和缺失数据机制的统计模型得出的似然来分析问题,然后将该理论应用于一系列重要的缺
本书适用于本专科教学使用。在前两版的基础上整理出版第三版。随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势,使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。本书是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要
近些年,在大数据技术快速发展的背景下,多元统计分析作为处理?多变量数据的重要分析方法,是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求,故编写此书。本书旨在系统介绍多元统计分析方法及应用,提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。因此,在系统介绍多元分析基本理论和
本书全面系统地介绍了数理统计的原理、方法及其应用。全书共分八章,涵盖了数理统计的主要内容,其中包括:常见的统计分布;充分统计量和信息函数;点估计的基本理论和方法;假设检验的理论、方法及其应用;区间估计及其应用;Bayes统计推断的基本概念和方法。掌握本书内容即可比较顺利地理解其他学科中用到的统计方法。 本书可作为高等学
本书是根据高等院校工科各专业的《概率论与数理统计课程基本要求》编写的,入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目.本书共十章,主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析简介、MATLAB在概率统计中的应用.根据
本书是为准备考研的同学复习概率论与数理统计而编写的专题形式的讲义,由编者多年讲授专题复习课程的讲义整理而来。全书共分7个专题,每个专题都是编者根据同学们在学习中的难点、重点进行的专项讲解,不仅讲理论知识,更注重联合例题讲解题,以使同学们更深入地理解考研数学的内容。本书的核心思想是化整为零,将概率论与数理统计简化为7个专
本书主要内容涉及:试验设计基础、常用试验的种类及设计方法、统计资料的整理与分析、概率论基础、统计推断、卡方检验、方差分析、正交设计及资料分析、相关与回归分析以及SPSS在统计中的应用。每一模块按照内容要求划分单元,单元内容的理论知识后紧跟Excel的操作内容,并安排相应的实训。全书最后安排了SPSS在统计中的应用模块,
本书共11章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析与正交试验。每章有精心选配的习题用以巩固知识,书末附有部分习题参考答案。