培养基础扎实、勇于创新的人才，历来是大学教育的一个重要目标。随着知识经济时代的到来，这一目标显得更加突出。在工科大学教育中，数学课是基础理论课，且在培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和科学计算能力诸方面起着特殊重要的作用。概率论与数理统计是重要的数学基础课程之一，是学习现代科学技术的重要理论基础，是一门应

本书基于编者从事“概率论与数理统计”教学实践二十多年的心得和经验，精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。全书共分两部分：概率论和数理统计，共计10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、试验设计与分析、回归分析等内容。全书以简

本书由概率论与数理统计教学中的一线教师编写而成，主要内容为章节要点和重要公式、重点知识网络、基础知识强化习题、知识提高习题、期末同步复习试题及其答案。书中习题在内容编排上由浅入深、题型丰富、题量适中。 本书可作为高等学校概率论与数理统计复习指导书，也可作为教学参考书或自学者用书。

本书为高等学校经济管理专业基础课教材，全书共9章，系统的介绍了概率论与数理统计的基本理论与基本分析方法。1—4章为概率论部分，主要讲述随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律。第5—8章为数理统计部分，分别讲述抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析。第9章主要介绍MATLAB在概率论

《概率论与数理统计》有如下一些特色：（1）在不违背科学性的前提下，尽量通俗；（2）注重可读性，力争图文并茂，《概率论与数理统计》共有图48幅，相信它们会对读者理解相关内容有所帮助；（3）着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，适当淡化理论推导；（4）《概率论与数理统计》精选例题150个，其中很多例题贴近日常生

《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建，对虚拟变量回归有了基本了解后，海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。除此以外，她还对如何处理异方差性，在因变量取对数或者Logit后，如何对回归系数进行诠释，如何在显著性检验下做多重比较，如何进行效果编码和对比编码，以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出

《应用数理统计（第2版）》第一章阐述数理统计的基本概念；第2～4章是数理统计基本内容；第5、6章是非参数统计和统计判决函数；第7章是选学内容，包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容，如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。《应用数理统计（第2版）》的主要特点是突出统计方法

《概率论与数理统计（第2版）》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材，全书共8章，包括随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析等内容。各章精选了大量反映社会实际（如金融保险、投资、六西格玛管理、设备购置、工程设计、交通运输、安全性

《土木工程材料（第3版）/高等学校土建类专业应用型本科“十三五”规划教材》根据新国家标准和行业规范，结合实际教学经验编写而成。主要内容包括：土木工程材料的基本性质、气硬性胶凝材料、水泥、混凝土和建筑砂浆等常用土木工程材料的基本组成、生产工艺、技术性质、检验方法及应用，并引入了工程案例分析和延伸阅读。为配合教学、突出重点

全书共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用。主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《多元统计分析：从数据到结论》图文并茂，