《计算思维与人工智能基础》是高校计算思维通识教育类课程的入门教材，以基于计算机的问题求解为主线，以计算思维能力培养为目的，从全新的视角组织教学内容，突出计算理论与计算机科学方法。全书共7章，分别介绍了计算与计算思维、信息表示、计算机系统、程序设计基础——Python编程入门、信息传递与信息安全、人工智能基础、机器学习等

本书首先概述了约束多目标优化算法的研究进展及存在的不足；然后介绍了智能优化算法的基本原理及框架；接着针对静态和动态的约束多目标优化问题，提出多种改进型的智能优化算法，对于每种新算法均以国际基准测试集进行测试，同时与国际上最新的同类算法进行比较分析和评价，总结算法的优越性，给出进一步研究方向；最后针对具体的电力系统动态环

全局优化问题一直是最优化领域的老大难问题,备受多方关注。本书作为该领域的一部专著,首先介绍了非凸全局优化问题的研究进展,然后从分支方法、定界理论、算法设计及相关技术等方面详细论述了非凸全局优化问题的分支定界算法。全书主要内容如下:全局优化方法的研究现状,分支定界算法的理论基础、分支方法、定界技巧及相关概念,二次规划、线

本书以ANSYSWorkbench2022为软件平台，详细介绍了各类有限元分析的操作过程和工程应用。本书内容丰富，涉及领域广，读者在学习软件操作的同时，也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法。全书分为3篇，共16章，基础操作篇介绍了ANSYSWorkbench平台的基础知识及几何建模、网格划分、后处理；基础分析篇

演化算法是一类基于群体智能的自然启发式搜索优化策略，具有结构灵活、易于理解、适用广泛的特点。本书是作者多年研究成果的总结，介绍基于复杂适应度函数的进化算法、化学反应优化算法、人工内分泌系统模型、反向差分进化算法等高级计算智能方法，以及算法在目标的识别和跟踪、车辆路径问题等复杂实际场景中的应用。

本书是根据普通高等理工科院校“数值分析”和“计算方法”课程的基本要求,结合作者多年的教学实践经验编写而成的.内容主要包括科学计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、插值与逼近、非线性方程求根、数值积分与数值微分、矩阵特征值的计算、常微分方程初值问题的数值解法等.本书的编写注重读者对算法基本思想和操作的掌握,旨在训练读者

本书是一部版权引进的俄文原版数学专著。中文书名可译为《蒙特卡罗方法中的随机过程和场模型：算法和应用》。作者是谢尔盖.米哈伊尔洛维奇.普里加林，俄罗斯物理和数学科学博士，新西伯利亚国立大学计算数学教研室教授，俄罗斯科学院西伯利亚分院计算数学和数学地球物理研究院首席研究员。

有限元法是目前工程中求解场问题的重要方法。对于结构分析领域，目前有限元是最主流的手段。正因如此，有限元方法被大部分高校的力学、土木工程、机械工程等本科专业列为必修课程或核心选修课程。本书是为工科学生编写的一本针对结构分析问题的有限元教材。本书内容覆盖面广，主要包括静力学、稳定性和动力学三大部分，其中静力学部分基本涵盖了

本书是与冯象初等编著的《应用数值分析》(西安电子科技大学出版社出版)相配套的学习辅导书，书中各章均包括主要结论、释疑解难、典型例题、习题解答四个部分。附录中给出了两份模拟试题及参考答案。本书旨在帮助读者掌握数值分析课程的重点内容，开拓解题思路，更好地理解数值分析的基本内容，掌握解题方法和技巧。

本书分两篇，第1篇为计算方法，内容主要包括误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法等。第２篇为计算实习，供学生自学，并用于指导学生上机实习。与第１篇各章相配套，本篇共有9个实习，每一实习均给出了该实习的目的与要求、