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本书是一本面向大气科学及相关领域本科生的入门级基础教材，旨在帮助学生掌握Python机器学习的基本技能，并将这些技能应用于解决天气预报与气候预测领域的实际问题。全书通过详细的程序代码和生动的实例，一步步完整再现了Python机器学习在天气预报与气候预测领域的主要应用过程，有助于培养学生在气象数据分析、机器学习和气候科学

本书利用黑龙江省突发事件预警信息发布系统的数据库资料，分析了20182023年黑龙江省83个气象台站首发、更新的气象灾害预警信号以及次生、衍生灾害预警，并根据历史发布的月、季、年预警频次和等级，通过层次分析法、百分位数法、克里金插值法进行权重和风险等级划分，以图形方式给出不同类型的气象灾害预警风险等级时空分布特征，为防

本书精选2022-2023年度华北区域重大灾害性天气过程、重大气候事件、重大气象服务保障活动等典型案例，系统复盘监测预报服务过程，深入分析预报服务难点，凝练提取可推广应用的预报技术或方法，总结形成可复制可借鉴的预报经验，并对气象雷达、气象卫星、多源融合数据、数值预报等年度最新产品和应用技术及其在高影响天气、灾害性天气等

本书围绕低空经济及其与气象的关系，结合深圳特点，提出了低空气象监测网、数字网和赋能网“三张网”理念。这三张网相互支撑，共同构成了低空气象服务体系的核心。监测网是基础，它为低空经济提供了实时的监测数据，确保了低空飞行的安全与效率。

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本书对近年来甘肃省暴雨预报技术和方法进行整理，对产生暴雨的环流形势进行分型，对暴雨可能出现的落区及量级给出参考，以期为甘肃暴雨及其衍生灾害的预报预警工作提供支撑。

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本书对国内优秀新媒体账号进行了综合研判分析，集各地优秀新媒体运营之大成，从平台运营、产品策划、人员配置3个层面，分别对微博、政务微信、客户端、气象短视频平台运营，以及产品策划进行了介绍，并对气象新媒体的运营攻略及未来发展趋势进行了分析研究。