生物计算是一种以DNA、RNA和蛋白质等生物大分子为数据的计算。本书较为深入地探讨DNA计算的各个方面，从基础理论到实验操作，再到解的检测，都囊括其中。同时，书中对RNA计算和蛋白质计算也进行了概述。全书共12章。其中，第1章～第4章详细介绍图与计算复杂性、生物计算数据、生物计算算子（酶与生化操作），以及在DNA计算中

了解微生物之间以及微生物与环境之间如何交互，是微生物生态学的重要研究课题。然而，由于传统的基于实验室培养的研究方法存在一定局限性，因此，生物学家对真实环境中微生物群落内部的交互了解甚少。宏基因组测序及人工智能技术的发展使得研究人员可以通过分析微生物基因组序列来了解真实环境中微生物的组成和丰度，并构建关联推断算法分析微生

工程师通过模仿翠鸟的鸟喙设计出来的高速列车车头，竟然能够有效降低列车运行时产生的噪声，甚至还能降低电力消耗，提升速度！ 黑猩猩天生就是一个优秀的药剂师，它们医治自己时用到的植物将近有1000种！或许，我们用不着像神农那样尝百草，只需要追随黑猩猩的步伐，这些植物就能在未来用来治疗人类的寄生虫、肿瘤或疟疾等疾病。 &hel

本书共包括十九个精心设计的实验，内容涵盖生物信息学资源和文献的检索、Linux系统的使用、生物数据库的利用和数据的获取，生物信息学环境的搭建和工具的安装、Python和R语言的编程基础及绘图，序列比对的在线和本地化分析、系统发育分析及可视化、单菌基因组学、核酸和蛋白质序列分析、基因和蛋白的功能注释、蛋白质结构预测与可视

人类虽然有着其他生物无可比拟的智力，但在很多方面，人类较之其他生物又远远不如。为了弥补自身的不足，聪明的人类开始向这些生物学习，从中汲取智慧和灵感。本书主要分为两个部分，第一部分探讨了生物的神奇功能，第二部分则从力学、化学、定向导航、信息与控制以及建筑等领域的仿生应用出发，详细介绍了仿生学的研究成果和实际应用。书中的知

本教材以生物信息学的理论方法为基础，突出生物信息学在生物医学组学大数据下的实际应用，同时有适当的精准医学知识的拓展。本教材注重理论联系实际，做到体系简洁，结构合理，力求满足应用型人才培养的需求。本教材共分为十五章。第一章绪论，重在陈述大数据时代下的生物信息学内涵，以及生物信息学在精准医学发展中的重要作用。第二章至第四章

本书首先从生物大数据的定义和背景入手，梳理了其在科学研究和医疗领域的重要性，为读者建立起全面的认知框架。随后，生物数据采集与存储、数据预处理、分析工具和技术等方面，涵盖了数据获取到数据分析的全过程。特别值得一提的是，本书不仅介绍了基本的统计方法和数据可视化工具，还重点探讨了机器学习、深度学习和神经网络在生物数据分析中的

本书简明、扼要的介绍R软件及R语言相关基础知识，在此基础上详述了R语言在生物学数据分析与处理中的常用方法及应用，包括各类常用数理统计方法的原理、应用及其生物学意义的解释。此外，本书对常用的生物学数据分析程序包及应用进行了详细说明。在大数据时代，掌握生物学数据的分析软件及分析方法，是生物学从业人员及学生的一项重要能力。本

21世纪是生命科学蓬勃发展的时期，日益增长的生命科学与医学研究领域及其相关产业的大数据催生了生物信息的快速发展。《中国生物信息学2035发展战略》面向2035年探讨了国际生物信息学的前沿发展趋势，深入阐述了生物信息学所涵盖的不同研究分支的发展历史、国内基础、发展态势，凝练了生物信息学的发展思路和发展方向，并提出了我国相

本书首先简要介绍了生物信息学的发展历史和常用的序列数据库资源及如何从数据库中获取序列数据，接着比较全面地介绍了序列比对的基本概念、经典的序列比对算法以及有关序列对工具的使用方法等，并对基因结构的预测方法和Ensembl的基因组结构注释流程进行了详细介绍。系统发生树的基本概念以及分子系统发生树的构建方法、蛋白质结构的相关