《医用化学实验》教材立足医药学专业人才培养需求，以“夯实基础、突出特色、创新引领”为核心理念，构建了贯通“基础操作-专业应用-前沿探索”的三级实验教学体系，致力于培养既懂化学原理又能解决医学实际问题的复合型人才。全书在传统四大化学实验框架基础上，系统整合63个典型实验项目，新增8个创新课题，实现基础化学技能与医学实践能

医学大数据分析是人工智能、大数据与医学的交叉学科，也是人工智能的重要分支领域。本教程定位为该领域的入门教材，涵盖广泛的医学数据种类及其基础和进阶分析方法。本书共13章，1～4章介绍医学大数据和人工智能的基础知识；5～9章介绍医学图像、医学信号、医学文本、生物组学的单独及联合分析方法，每章内容包含基础和进阶方法，基础方法

生物医药

本书为“材料先进成型与加工技术丛书”之一。本书聚焦以生物医用材料及类器官等为主要加工对象的生物3D打印成型制造系列技术，在成型材料、成型工艺、成型装备等多个方面进行了详细论述，并结合临床及转化的需求，对生物医用材料及类器官3D打印的临床应用和监管科学也进行了讨论，最后对该领域未来发展进行了前瞻性展望。

本书内容包括大数据基本概念和特征,生理声信号、呼吸慢病、人体生命体征监护信号的大数据挖掘与临床应用,基于视频的精子活动轨迹识别与运动能力的智能分析,冠状动脉造影中血管分割智能算法与临床应用,光声成像重建和临床应用,基于影像组学的医学大数据分析,基于肿瘤患者基因测序或RNA测序的数据进行生存分析,机器学习,食品安全和大数

在慢性病高发、老龄化加剧、医疗资源不均的当下，传统先病后治的被动医疗模式已难以为继。主动医学并非简单的健康管理前移，而是重构健康底层逻辑：以《黄帝内经》上工治未病为智慧根基，强调每个人是自身健康的第一责任人，医生转型为健康顾问，将预防行为升华为全周期健康投资。通过主动干预生活方式、借助人工智能（AI）与大数据监测，可减

《医学人工智能概论》内容分为三大部分：理论与技术、应用以及案例分析，系统介绍了医学人工智能的理论框架和知识体系。**部分“理论与技术”，*先介绍医学人工智能的基本概念、研究背景与学科特点，接着深入阐述机器学习、深度学习等核心人工智能算法原理以及相关的优化方法，以医学影像为主的各类智能医学数据的基本知识，医学图像处理与分

本书是在普通高等教育“十一五”国家级规划教材《医用物理实验》（第三版）的基础上修订而成的。本书在编写中坚持了物理学的基础地位，强调了物理学及物理实验课程在培养医药专业学生科学素质方面的重要作用。本书根据物理学的发展，结合我国的实际情况和医药专业的要求，设计了23个实验，并将其分为基础性实验、综合性实验和医学物理实验三个

本书是在作者多年教学实践的基础上，依据《医药类专业大学物理实验课程教学基本要求》（2021年版）编写而成的。全书共编入32个实验，分为4个部分。第1部分为绪论，内容主要包括测量和误差及实验数据处理；第2部分为基本物理实验，介绍了常用的一些测量仪器及基本物理量的测量；第3部分为综合设计性物理实验；第4部分为医用电子学实验

本书是与《医用物理学》（第四版）（刘建强、刘凤芹主编）教材配套的学习指导书。本书按照主教材的章节顺序编排，每章包括内容提要，知识点思维导图，典型例题、习题解答，思考题参考答案，课后习题详解和自我检测六个部分。其中，内容提要可以帮助学生快速梳理章节的核心知识点，构建清晰的知识框架；知识点思维导图以直观的方式呈现各知识点之