21世纪是生命科学蓬勃发展的时期，日益增长的生命科学与医学研究领域及其相关产业的大数据催生了生物信息的快速发展。《中国生物信息学2035发展战略》面向2035年探讨了国际生物信息学的前沿发展趋势，深入阐述了生物信息学所涵盖的不同研究分支的发展历史、国内基础、发展态势，凝练了生物信息学的发展思路和发展方向，并提出了我国相

眼睛是自然界最精密复杂的机器。本书融合了作者及其团队在机器人视觉领域、神经生理学领域和仿生学领域的三十多年的研究成果，从人眼的生理结构和其运动控制神经系统的描述出发，贯穿生物视觉系统的数学模型，涉及图像处理、类脑框架及智能决策，直到运动控制的整个仿生眼系统。全书共16章，分别介绍了仿生学的使命、眼睛的种类和构造、眼球运

本书介绍了环形RNA全长转录本序列重构和定量算法CircAST，该算法通过计算不同组织、不同疾病状态下环形RNA转录本完整的序列组成和内部结构以及对环形RNA基于转录本水平的精确定量，帮助研究者更有效地筛选出具有潜在功能的环形RNA可变剪接异构体，为更加精准地全面解析环形RNA全长转录本提供了重要的工具，对环形RNA功

仿生技术是利用自然的仿生原理与最前沿的科学技术手段，设计开发具备特殊优异性能的功能材料和智能材料，属于材料科学与技术最先进的发展方向之一。本书从自然界具有特殊优异性能的生物结构与组成出发，分析了仿生材料的设计理念、产品结构与功能/智能关系，阐明了仿生技术具体实施手段的作用机理、具体选用与过程参数对目标产品结构与功能/智

本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中，如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学（转录组学、代谢组学、微生物组学）数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、

无论是运动神经系统，还是脑神经系统，神经元都是其基本单元，信息都是在神经元上产生并先在其自身的不同位置间相互扩散后，才向外扩散、传播的，因此，生物智能的基础和核心是神经元信息产生、发展、扩散以及信息处理问题，这使得研究神经元信息产生、发展、扩散的时空动态过程以及结合该过程的信息处理变得十分必要，也是建立新的智能理论和方

视觉、听觉、触觉、嗅觉与味觉是自然界人类等生物体获取和感知环境信息的5种基本感官。仿生传感与智能感知是将传感技术与生命科学、人工智能技术相结合，通过模仿生物体的感官功能实现信息的获取，包含了敏感机理与传感功能的仿生以及信息处理和智能识别技术的仿生，其中模拟生物感官的敏感机理和智能识别是发展仿生传感与智能感知的核心。本书

本书分为8章，分别为绪论，生物信息学数据库、资源及常用工具，序列比对，基因组测序组装与转座子分析，分子进化与比较基因组研究，多组学关联分析，蛋白质结构与功能预测，计算机辅助药物设计基础。本书首先介绍了生物信息学的研究内容、发展历史、应用领域和相关学习平台，然后对生物学信息资源、常用工具和数据库等进行了介绍（基础性），接

《仿生智能优化凤仙花算法》系统地描述了一种新型群体智能算法——凤仙花优化算法,它的产生、算法实现、理论分析、算法改进及其应用,为读者勾勒出了凤仙花优化算法的全景图像。主要内容包括:凤仙花优化算法的基本原理与实现及其性能分析、收敛性和时间复杂度分析、改进算法、多目标凤仙花优化算法的化实现,以及几种应用实例。书中重点介绍了

生物信息学是一门应用性很强的学科，编者在多年从事生物信息学教学的基础上，根据生物学研究者最常见的需求或问题，设计了10个基础实验，目的是加深初学者对理论知识的理解，包括分子序列数据库、BLAST搜索、多序列联配、系统发生树构建、序列拼接与基因预测、基因组可视化、蛋白质功能域及结构预测、非编码microRNA鉴定及其靶标

所谓的“爆发性气旋”（explosivecyclone），也有学者称其为“气象炸弹”（meteorologicalbomb），具有短时间内中心气压迅速降低、气旋强度急剧增大的特点，目前国内学术界系统地开展爆发性气旋研究工作的甚少。 本书共6章，首先介绍了爆发性气旋的定义，回顾了爆发性气旋的研究历史，给出了考虑风速影响

本书由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题书中配有大量的二维码及部分视频资源，方便读者利用移动设备进行查询与学习。 本书可用

本书是《生物信息学》（科学出版社出版，陈铭主编）的配套实验教程，由浅入深，全面地介绍了生物信息学涉及的实验方法。全书共12个章节，涵盖了生物信息学需要掌握的基础计算机技术，如Linux系统、R语言的基本操作命令；以及数据库使用、序列比对、进化分析、基因预测、转录组分析、转录调控分析、单细胞转录组分析、蛋白质分析以及系统

本书是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目。旨在为想入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。本书以Java开发为主要内容，分为3篇，分别是：基础篇、案例

本书共分为8章，内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架，深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。

本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。针对不连续的分数阶系统，

本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章，涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据（转录、三维、单细胞等）分析、群体遗传分析等，同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章（绪论除外）前均设计了思维导图，帮助读者更好地理解各章知识点和逻辑关系

本书共分为三个部分，运用系统论工具融合科学、工程学和临床医学领域前沿与基础知识。第一部分通过探讨自然界生物灵感来源，自然界构建装置的物理约束，自然界不同尺度的结构、材料、系统和各种仿生方法等介绍了新一代仿生装置的科学基础；第二部分通过对神经影像技术、神经发育学的考察及神经系统重构案例分析等探讨了自适应和人类神经系统对于

生物信息学作为一门新兴交叉学科，主要采用计算机、数学和信息科学的理论、方法及技术，以系统的观点来研究分子生物系统的信息存储、传递与组织规律，解释生命的遗传信息。本书的主要内容包括：分子生物学及生物组学基础知识、常用分子生物信息数据库、生物信息学中的数学基础、基因组信息分析、转录组信息分析、蛋白质组信息分析、分子系统进化

面对生物数据的急速增长，对大数据的分析处理能力是生物学家普遍缺乏又急需掌握的能力。《生物学家必备大数据实用计算技巧》是在作者开发计算工具和帮助许多生物学家解决计算问题时总结经验的基础上诞生的，是针对生物学家撰写的简明实用教程，它将一系列强大而灵活的实用工具汇集到一起，容易学习入门。《生物学家必备大数据实用计算技巧》内容