本书提出一种新的产生参考数据的方法构造条件统计量，称之为非参数蒙特卡洛检验(NMCT)。全书共分11章：第1章介绍蒙特卡罗检验；第2章用NMCT方法检验4种类型的分布，并且说明此方法对这些类型的检验精确有效；第3章证明NMCT方法对4种情况是渐近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回归模型的模型检验问题，也说明了Wi

本书从技术与应用观点出发，重点阐述了试验设计及其数据处理的**化方法和各种分析技术，以进一步提升试验没计的水平及其优化的成效。《BR》全书共分11章，除介绍试验设计的基本原理、常用方法外，还介绍了试验设计的**方法、**研究成果及应用实例。此外，还介绍了试验设计的常用统计软件。

本书为《概率论与数理统计》(张好治、王健主编，科学出版社，2017年出版)的配套学习参考资料。本书的内容和主教材完全对接，第1章到第5章为概率论部分，第6章到第9章为数理统计部分。每章的内容分为内容简介、习题详解两部分。在系统学习的基础上，为读者设计了5套概率论与数理统计自测试题和5套概率论自测试题，并配有标准答案，便

本书对以往的教学内容进行了一些改革，以突出"应用"的目的，在不影响本课程理论体系完整性和逻辑关联性的条件下，适当减少、减弱了概率论部分的理论深度和难度。主要内容包括概率论、数理统计以及演示与实验三个部分。概率论部分包括基本概念、一维及多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律等；数理统计部分主要包括描述性统计分析、抽样分

空间回归模型是空间经济学在计量经济学领域的全新拓展，其对空间结构的检验和空间关系的衡量弥补了传统计量经济领域空间同质性研究的不足，为研究现实经济现象的空间异质性提供了新的方法和视角。本书立足空间计量经济学理论前沿，创新性地引入wu-hausman统计量和空间回归模型对中国FDI的空间格局以及空间结构的稳定性进行了验证，

本教材介绍了随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理与参数估计、参数假设检验与一元线性回归分析，教材开始部分阐述了预备知识：排列组合的相关知识。本教材着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，着眼于培养学生通过独立思考解决实际问题的能力与熟练操作运算的能力。

《数理统计及其应用》内容包括概率论知识﹑统计学的基本概念﹑参数估计﹑假设检验﹑回归分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡罗方法和统计漫谈等，各章附有适量习题。在基础知识方面，第1章介绍概率论重要概念与公式，第2章至第5章介绍数理统计的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析选讲，第7章是随机模拟初步。在统计发展方面，

基于高斯过程的传感器融合（英文版）Sensor fusion with Gaussian Processes

本书是针对高等学校理工科及经济管理类各专业“概率论与数理统计”课程编写的教材。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每节穿插练习题，每章附有习题，书末附有练习题和习题答案，常用概率分布表。

本书分两部分：第1~5章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6~9章为数理统计部分，包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每章配有难易适中的习题，书末附有习题参考答案。

《时间序列模型及预测》介绍时间序列分析的主要理论和方法，既涵盖时间序列分析的经典理论内容，又反映21世纪以来时间序列分析理论的一些新进展。《时间序列模型及预测》主要包括经典的时间序列分析理论及相关内容、基于计算智能的时间序列模型及预测、模糊时间序列模型及相关理论三大部分。《时间序列模型及预测》在借鉴国内外相关教材优点的

本书是普通高等教育“十一五”***规划教材《应用概率统计(高层次类)》(第三版)(科学出版社,宋占杰等)的配套辅导用书,内容包括概率论和数理统计两部分,共9章,分别为事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等.

本书是一本基于*过程理论的多状态系统建模与可靠性评估方面的专著。全书共11章。内容包括：多状态系统的基本概念、建模及可靠性评估的基础知识；多运行水平系统建模与可靠性分析；历史相依、环境相依系统建模与可靠性评估；冗余相依、故障相依、空间相依系统建模与可靠性分析。本书内容新颖、全面、系统，可为大型复杂系统的可靠性分析和优化

本书分为上、下两册。上册为一元函数微积分学部分；下册包括空间解析几何与向量代数、二元函数微积分学、微分方程和无穷级数等内容。本书各章内容包括基本要求、内容提要、例题分析、考题选讲、复习与自测题，并附有习题答案

本书重点讨论相依(相依误差包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计(包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计)、M估计和经验似然方法,也涉及与它们密切相关的模型和方法,如:广义线性回归模型、部分线性回归模型和非线性回归模型以及HD估计和

《线性代数导学》是根据教育部全新关于工科类本科数学基础课程教学基本要求线性代数课程部分和理工类学生考研对该课程的要求编写而成的.《线性代数导学》内容包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型共六章.各章内容包括基本要求、基本内容、释疑解难、典型例题、考研真题解析、总习题解答、自测题、自测题答

《应用数理统计》是重庆市市级优质课程配套教材，是重庆市研究生教育教学改革重大项目成果，《应用数理统计》共7章，分别是概率论基础及应用、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交设计、多元统计分析。《应用数理统计》每章均配有应用案例、章节总结、应用分享和习题，便于教师教学和学生自学。

本书较为全面、系统地介绍了数据包络分析(DEA)理论的基本原理、经典模型、算法设计、主流应用以及基于Excel平台的模型运算与分析软件的使用指导。全书共14章，主要内容包括：线性规划介绍、数据包络分析的基本概念及软件实现、径向效率和DEA乘子模型、DEA对偶模型、DEA模型和规模报酬、特殊情形下的DEA模型、基于松弛和

本书以教育部制定的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》为依据，与浙江大学编写的《概率论与数理统计》教材相配套。本书内容主要包括概率论内容5章，数理统计内容3章，每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难,并附有A，B两类习题，有助于读者开拓思路加深理解教材。书后附有4套自测题，并给出参考答

试验设计是一门以数理统计为基础的应用统计学分支学科，也是自然科学研究方法论领域中重要的分支学科，正确的试验设计方案和对试验数据进行科学合理的统计分析是科学研究工作者必需具备的基本功。《试验设计与软件应用》分十二个章节，包括试验设计基础、方差分析、多元回归与相关分析、方差分析试验设计方法与统计分析、协方差分析、响应面试验