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本书兼顾深度学习的理论和应用，特别强调大规模训练应用案例，引导学生进人深度学习的前沿领域．主要内容有深度学习的核心理论问题：网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法.大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法.书中引人深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例，包括图像分类任务.目标检测与跟踪任务、多源遥

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