曾经,意念控制被认为是痴人说梦;如今,它早已变得轻轻松松,甚至连老鼠和猪都能用意念玩转游戏。曾经,“读心术”被认为是骗人把戏;如今,它早已变成现实,只需扫描你的脑电图,便可一眼看穿你的情绪和部分心思。曾经,人是人,机是机,人机彼此相分离;如今,人即是机,机即是人,小小脑机接口就让你与机器密不可分。其实,这些都还不是最玄
知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术,既有宏观整体的技术体系,也有关键技术和算法细节,内容包括:知识图谱模式设计的方法论——六韬法;知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取;知识存储中的属性图模型及图数据库,重点介绍了JanusGraph分布式图数据库;知识计算中的图论基础,以及中
本书共14章,涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1~2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包,第3~4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现,第5~6章是MINIST手写数字识别案例,第7章是FashionMNIST服装识别案例,可以加深对卷积神经网络的认识,第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识
本书以元宇宙为主题,全面讲述了元宇宙在当下和未来的发展。首先,讲解了元宇宙的概念、技术、产业链及对互联网行业的重要意义,以便读者了解元宇宙的整体框架。其次,介绍了元宇宙在游戏、社交、办公、教育、虚拟数字人等方面的应用,展示了元宇宙的巨大潜力。最后,分析了数字经济变革、元宇宙投资方向,并且对未来进行了展望,介绍了元宇宙的
未来网络是什么样子?构建未来网络的关键技术有哪些?如果你在思考这些问题,请你一定要阅读本书。AI助力通信网络的发展构建了“网络AI”,在此基础上叠加云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块链、数字孪生、量子通信、网络安全等新的关键技术,共同打造“2030后的未来网络”。本书通过讲解和剖析上述关键技术,多维度地
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书,目的是帮助小读者们启蒙科学素养,开阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书,小读者们不仅能了解到“生活中有哪些人工智能”,还会一睹很多人工智能发展的过程和细节:生活中的人工智能都是如何工作的,科学家
本书系统地介绍了强化学习的原理和实现,是一本理论扎实、落地性强的图书。 本书包含3个部分:第一部分为强化学习基础,讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法;第二部分为强化学习进阶,讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法;第三部分为强化学习前沿,介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。
"本书是一本人工智能的入门级教程。教材以通俗易懂的方式,对人工智能的基本技术及其应用进行简要介绍和解析。教材内容由“人工智能概念建构”、“人工智能技术浅探”、“人工智能算法语言浅尝”和“人工智能典型应用简析”4个模块构成。 其中“人工智能概念建构”是人工智能的基本认知模块,旨在通过对人工智能的现实应用场景、人工智能概
本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络(如卷积神经网络、循环神经网络)的实现,以及实用的深度学习技术,包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书,可以学会构造一个图像识别器,生成逼真的图画
本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分,共11章。第一部分为第1章,揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制,提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2~5章,介绍各种可解释人工智能技术方法,包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书,目的是帮助小读者启蒙科学素养,开阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让他们了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书,小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”,还能一睹很多人工智能发展的过程和细节:科学家如何提出问题并想到绝妙的点子;技术如何从
本书基于C++编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍C++模板元编程的基础技术,然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构,逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能,包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等,最终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与C++模板元编程有
在大数据时代,机器学习(ML)在互联网领域取得了巨大的成功,数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升,但这也给ML项目落地带来了更大的困难,为了适应时代的发展,MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径,内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能。
本书从计算思维的角度出发,以人工智能相关问题为引导,在解决实际案例问题的过程中植入知识点,为各专业的学生在今后设计、构造和应用各种计算系统,求解本学科的问题奠定基础。全书内容包括计算与计算思维、程序设计与算法、人工智能与智能计算、网络与大数据这四大部分。本书适用于高等院校一年级新生的计算机导论等信息技术类基础课程,可作
本书系统阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,以知识为线索,分为知识搜索、知识发现、知识推理和知识应用四个部分,全面反映了人工智能领域国内外的最新研究进展和动态。为便于读者深入学习,每章的最后一节均配有相关方法的案例和编程内容,大部分章末配有课后练习,读者可扫描书中二维码获取相关代码和参考答案。本书可作为高等学校智
本书针对人工智能硬件电路设计基础、着重介绍硬件电路相关的设计知识及SoC设计开发过程中数字前端知识,包括VHDL技术、Verilog技术及HLS技术。同时将开发SoC中常用的模块作为应用实例进行详细讲解。VHDL技术部分详细介绍了VHDL语言的背景知识、基本语法结构和VHDL代码的编写方法。另外,该部分还加入了基础电路
当前AI图书市场,理论知识与实践经验的脱节,是很多书籍的缺点。本书立足于理论,从实例入手,将理论知识和实际应用结合,目标是让读者能够快速地熟悉人工智能中经典算法。全书分为4篇,共20章。其中第1篇为基础算法篇,主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,主要讲述分类
青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识,能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价;能够通过设计的具体解决方案,对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价;在具体的解决方案中,能够通过设计算法模型和实现算法,对学 生掌握和运用编程的能力做出评价。
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容,在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、
本书从强化学习的基础知识出发,结合PyTorch深度学习框架,介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书,本书介绍了常用的强化学习环境,基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法,以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法(如蒙特卡洛树搜索