《大数据百科术语辞典》汉外对照系列丛书是全球首套系统研究大数据术语的多语种智能化专业辞典。本丛书对大数据知识体系进行了全面梳理，提出了九个方面的术语架构，形成了统一规范、符合国际通用规则的多语种学术话语体系；丛书系统性提供汉语与其他二十个语种的术语规范表述，以中外文对照的形式展示；丛书开创性融入知识图谱、有声点读、平台
Hadoop是当前热门的大数据处理与分析平台。《Hadoop大数据开发基础项目化教程》将大数据平台相关内容划分为8个项目，分别是大数据时代、Hadoop基础环境、Hadoop环境搭建、分布式存储HDFS、MapReduce分布式编程、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库HBas、协调系统Zookeeper，
本书主要讲述如何将计算机技术、数字仿真技术、网络通信技术及自动控制理论知识应用于实际工业过程控制系统，以及在实际应用中需要考虑哪些具体理论与工程实际问题。本书全面地论述了过程控制系统的要求、组成、性能指标和发展；工业生产过程数学模型的一般表示形式和建模方法；控制系统常用仪器仪表的选型和应用；控制器的调节规律、选型与参数
本书围绕新基建的云计算、大数据及人工智能进行介绍，分为以下五个部分。第一部分介绍大数据的概念与特点，以及典型的产业应用场景；第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域—容器云，包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes；第三部分是大数据分析的基础，也是大数据分析技术的重点，包含Hadoop、
本书介绍仿脑操作特性的神经网络控制设计方法及其在机器人系统中的应用。全书共5章。第1章为绪论。第2章介绍受操作性条件反射启发的仿生神经网络非线性控制。第3章介绍伴有局权值学习及FNSG策略的神经自适应控制，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第4章介绍基于多内涵自调节神经网络的仿生智能控制。第5章介绍了基于仿生神经网
本书主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先简单介绍Hadoop，让刚接触Hadoop的读者对它有个基本了解；接着介绍目前使用比较多的分布式文件系统HDFS，内容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后从应用管理和资源调度这两个方面介绍一个通用
Zabbix是一个开源监控系统，在我国各类信息技术企业和金融企业中被广泛应用。本书主要从源码和功能两个角度，分析Zabbix监控系统的底层工作机制。本书首先讲述跨进程的总体工作机制，然后按照监控数据的处理流程依次讲解Zabbix服务器端和Zabbix客户端各类进程的内部工作机制，最后讲述ZabbixWeb应用的工作机制
本书系统地介绍了一套面向工业过程控制工程的辨识建模和控制系统设计方法及应用技术,主要基于第一作者和合作者们关于工业过程辨识建模和控制方面的成果整理而形成,并且汇编了一些必要的基础知识,以便读者从零开始学习并最终掌握这套工程技术理论与应用方法。本书分两部分:第一部分针对过程控制工程领域中,按照阶跃响应特性划分的对象类型,
本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖OracleADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度，
Hadoop是目前比较流行的大数据框架之一，可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。 本书以Hadoop的概念、集群搭建、核心组件、实战案例等为主线，较为全面地介绍了Hadoop大数据存储及处理技术的相关知识。全书共10章，前9章主要讲解Hadoop基础，内容包括初识Hadoop、Hadoop的安装与
本书以跨域多维大数据为主题，提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设，对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括，探讨跨域多维大数据管理相关关键技术，构建跨域多维大数据中心和数据管理平台，实践跨域多维大数据应用，并在推广应用的基础上形成系列标准规范。
数据是信息时代和信息经济的血脉。如何利用市场机制来合理有效地配置数据这一未来经济重要的生产要素，是全世界全社会都应该高度关注的话题。本书深刻剖析了数据市场的复杂性和特殊性，直击数据市场基础性制度建设，为数字经济时代的数据治理提供了重要的政策参考。
随着现代工业和科技的快速发展，先进控制技术在各个领域得到了推广和应用，已经成为当前控制领域的研究热点，以及解决复杂系统控制问题的重要工具。本书较为全面地介绍了先进控制技术的主要分支及其在科研及工程中的应用，主要内容包括**控制、迭代学习控制、重复控制、模型预测控制、滑模变结构控制、模糊控制、神经网络控制等，分别介绍其原
本书在全面梳理科学数据相关概念和理论的基础上，聚焦在科学数据管理的生命周期理论模型和应用框架、科学数据管理系统可信评估和功能开发，以及科学数据管理服务评估和可持续发展机制三个方面，并将理论研究应用于实践成果，致力于开发科学数据知识库原型系统，构建本地**实践和设计专业课程体系，加快数据管理专业培训体系的落地实践，丰富对
本书以基础、模型及应用为主线,介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用.内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法,以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究.本书内容全面,深入浅出,既详细介绍了基本概念、思想和算法,也提供了
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