本书以数据处理为主线，介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。 全书共13章，主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理

《过程控制及自动化仪表》以过程自动化监控为基本内容，将参数检测变送、分布式控制系统（DCS）及执行器作为组成过程检测控制系统的相应环节，力求完整体现过程监控的整体内容。在参数检测方面，深入浅出地介绍了检测原理及方法；依据其代表性及发展趋势，介绍了目前生产中广泛应用的检测仪表；在控制仪表方面，根据生产实际情况，介绍了电动

本书共分为8个项目，包括计算机与信息技术基础、认识Internet、Windows10操作系统的使用、Word2016文档编辑与管理、Excel2016数据统计与分析、PowerPoint2016演示文档制作与展示、人工智能技术及应用概论、大数据技术原理及应用概论。

本书共分为两篇：第一篇上机与实验指导，第二篇基础练习。第一篇针对配套教材安排了8个实验实训项目（25个任务），每个实验项目均以任务的形式介绍，读者可根据自己所掌握的知识技能进行取舍。第二篇是提高计算机应用技能的自测内容，习题是以全国计算机等级考试上机考试的试题及部分高等院校非计算机专业的计算机技能大赛题目为基础编写的。

《自动控制系统及其MATLAB仿真》将自动控制系统知识与MATLAB软件应用有机融合，从MATLAB软件应用角度出发，系统地介绍了MATLAB基本操作、符号计算、数值计算、程序设计与调试、绘图、图形用户界面、自动控制系统组成与结构及工作原理、MATLAB/Simulink控制系统分析与仿真等内容。同时，结合以上内容，配

《自动化生产线安装与调试》分为项目引导篇、项目基础篇、项目单站篇、项目综合篇和项目拓展篇，主要内容包括自动化生产线简介、自动化生产线核心技术应用、自动化生产线各单元的安装与调试、自动化生产线整体安装与调试、工业机器人和柔性生产线的介绍等。《自动化生产线安装与调试》是以亚龙公司的YL一335B自动化生产线为平台，基于工作

《算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践》作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。本书具有广

过程控制工程为自动控制学科的重要组成部分，是自动化专业学生的必修课程之一。本书是在原国家规划教材《过程控制工程》（第三版）的基础上重新编写的。全书共分12章，第1章为过程控制概论；第2～6章讲述常规控制技术，内容包括过程动态建模，PID单回路控制，前馈与比值控制，串级、均匀、选择与分程控制等；第7、8章为先进控制技术，

本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数

高价值、低密度是大数据的特征，挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态，是指在众多行为对象中，少数对象群体具有一定数量的相同（或相似）的行为模式，表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的

本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据导论”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

共分11章，第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍，第2章讲解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务。第6章讲解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBas

复杂网络是一门新兴科学，同步是复杂网络研究中一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还有助于指导人们设计、协调和控制复杂系统，为复杂系统提供解决问题的思路和方法，具有重要的研究意义。本书主要内容包括时滞耦合复杂网络的同步分析、时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制

近年来，以ApacheSpark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以ApacheSpark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的

本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Ha

数据治理之论（数据治理系列丛书）

《运动控制系统原理及应用》首先介绍了运动控制系统的基本概念，让读者对运动控制系统的基本组成和应用背景有较为基本的认识；进而结合相关产品及项目实例分别介绍几种常见的运动控制策略、数字化部件、脉宽调制技术、智能控制技术及人机通信技术等，让读者对运动控制系统各部分原理和组成进行更加系统性的学习；最后以生产实例引导读者进行系统

本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员，以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员，深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能，以及进一步学

大数据技术生态体系中的各类技术构件本身没有可自省的安全机制，构件间使用的RPC协议也没有安全机制，大数据平台的安全性面临着巨大挑战，如何高效、快速地检测大数据平台中的应用异常对提高大数据平台的安全性具有重要意义。本书在介绍相关研究工作及相关基础内容之后，主要针对大数据平台的应用层日志数据，研究了平台异常的检测与分析问题

《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》以七个人物的经历为轴心，记录了不同行业数据化转型的历程，展现了数据化转型过程中的具体困境、经验和教训，说明了数据领导力发挥作用的场景和路径。七个人物所处行业不同、职位不同，但都在实际工作中展现了领导力，并一步步推动了数据化转型的进程。他们不仅要展现数据价值，还要影响周围的