随着物联网的快速发展，软件与硬件逐渐融合，硬件产品经理这个角色越来越受到大家的重视。本书主要对与硬件产品经理相关的知识进行了系统梳理，为大家介绍了什么是硬件和硬件产品经理，以及智能硬件产品经理这个新兴岗位的特点和发展。同时本书为读者介绍了物联网产品（也称智能硬件产品）在市场分析、需求分析、同类产品分析、产品设计、硬件方

本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例，旨在通过练习和操作实践帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高等院校

人工智能深刻影响着人类发展，本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。本书第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化的角度探讨了人工智能与智能制造、人工智能与智能设计。第5～9章重点介绍了人工智能中台的概念，以及在企业中构建人工智能中台的流程。本书适合人工智能相关领域（特别是人工智能

这是一本以漫画形式来展现深奥理论的科普书。本书以卡通人物形象为主人公，通过讲故事的形式串接内容，以多格漫画进行展现，带领大家走入神奇的人工智能世界。从印象篇、历史篇、概念篇、技术篇、应用篇、安全篇、未来篇、启示篇多维视角全方位地探索人工智能的神奇与奥妙。人工智能本质上是一个复杂、动态、关联、深奥的知识体系，是用数学方程

目前，市场上的机器学习算法和深度学习算法相关入门书籍大都过于理论化和数学化，提高了学习门槛，使得不具有相关专业背景的读者望而却步；或是过于偏重实操，对于算法原理过于简略，使得读者无法形成对算法原理和可应用场景的基本认识。本书共分为上下两篇，共18章：其中第一篇为经典机器学习模型部分，主要讲解了常用的机器学习经典模型。第

数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础，通俗讲解每一个知识点。 全书分为3篇，共17章。其中第1篇为基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第

全书共10章分别从构建非生物智能体、感知、描述、连接、记忆和理解、学习与交互、智能体运算模式与处理功能、资源和任务功能系统、生存、思维、控制与主体性、智能体生命周期等角度深入讨论了智能体的方方面面，本书讨论一个极为庞大、复杂，且没有先例、没有形成共识的智能体或机器智能系统的实现机理、过程、要点，没有能、也做不到面面俱到

本书以深度学习为核心，详细讲解Pytorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带更多的小白学员入门甚至精通深度学习。本书共分为10个章节，前五个章节主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用Pytorch实现经典的神经网络并辅以\"课后加油站”小节补充数学知识，力求让每一个知识点、每一个章节、每一个实验都能在学员脑海中

本书内容属于控制理论与神经科学的交叉研究方向，以脑疾病中的帕金森病为背景。第1章为绪论，介绍了帕金森病的电生理特性、用于治疗帕金森病的DBS技术及PID闭环调制策略等。第2～3章介绍了用于建模正常状态和帕金森病状态下的脉冲神经元数学模型，包括单个神经元模型，如经典的Izhikevich模型，Morris-Lecar模型

本书是智能计算平台应用开发中级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共分9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、人工智能与平台搭建、平台管理、数据采集、数据存储、数据处理、数据备份与恢复、机器学习基础算法建模和人工智能模型开发测试。

本书是智能计算平台应用开发初级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共8章，内容包括智能计算平台应用开发概述、硬件设备、系统与软件、系统管理、数据采集、数据存储、基础应用软件开发测试、人工智能示教编程。

本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。

本书首先简要介绍机器人和机器人学的概况，以及机器人学的数学基础，然后分别详细讨论智能机器人体系结构、智能机器人中的传感器、环境感知与建模、路径规划、机器人控制、多机器人协同，以及智能机器人的HRI等内容。

本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，第一部分为与深度学习相关的数学基础；第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现；第三部分为深度学习的实际应用。通过阅读本书，读者可加深对深度学习算法的理解，并将其应用到实际工作中。本书适用于对深度学习感兴趣并希望从事相关工作的读者，也可作为高校相关专业的教学

Kittenblock是深圳市小喵科技开发的一款基于Scratch3.0的图形化编程软件。Scratch3.0强调的是创作与分享，更注重纯软件编程；Kittenblock强调的是教育与创造属性，根据当下的教育需求，重点增加人工智能、物联网和Python编程，尽可能地满足教育的系统性和连续性需求，让学生和老师无须切换多个

本书以实践为导向，深入浅出，从人工智能技术、机器学习框架和微服务等概念讲起，对主流的人工智能云平台产品进行剖析和比较，对从训练学习到服务封装再到模型发布应用的全过程进行介绍，并对人工智能云平台技术栈涉及的云计算、集群管理、任务调度、共享存储等技术进行了详细讲解，以提高研发人员对人工智能全生产流程的理解。书中结合以上技术

本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分：第1部分（第1～2章）主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论；第2部分（第3～4章）系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整；第3部分（第5～6章）主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例；第

本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理解算法原理，学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据；然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用；接着根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标

本书把窄带物联网（NB-IoT）的应用知识体系归纳为终端、信息邮局、人机交互系统3个有机组成部分。针对终端，给出通用嵌入式计算机的概念，并将其软件分为BIOS与User两部分；针对信息邮局，将其抽象为固定IP地址与端口，并由此设计了云侦听程序模板；针对人机交互系统，设计了Web网页、微信小程序、手机App及PC客户端等

本书较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共12章，首先介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容与发展趋势；其次介绍了人工智能的哲学观以及脑科学的相关概念与基础知识；再次在人工智能的方法与技术方面，介绍了人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，以及感知智能、认知智能