过程控制系统是控制科学与控制工程学科中的重要知识领域，是测控技术与仪器和自动化专业学生必修课程之一。本书是在总结多年教学经验、部分章节取材于国外优秀经典教材基础上编译而成的。全书共分16章六大部分，每章末附有思考题与习题。第一部分是过程控制概论，包括第1～2章，内容有绪论、过程控制目标与系统设计概述；第二部分是过程动态

本书在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，结合其他人工智能方法的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、计算方法及其应用，更重要的是为群体智能算法的应用提供新的思路和方法。本书第一部分系统论述群体智能的产生，基本方法以及最新的理论和应用现状。本书第二部分重点介绍进化计算中的遗传算法，

本书主要涵盖专家系统、模糊控制、神经网络、进化计算四个经典的智能控制模块，以及各常见的典型智能优化算法的基本理论及计算机仿真实现、工程实现及其实际应用等，各智能控制模块都分别详细阐述了其发展历史、核心思想基本含义、算法的Matlab软件仿真实现、半实物仿真试验验证、电力系统工程实际应用研究等五个方面。编写体例基本一致，

大数据分析基础:概念、技术、方法和商务（英文版）

智能控制理论是继经典控制理论和现代控制理论之后出现的一个先进控制理论。该书着重反映智能理论和方法解决复杂系统控制问题的方法意义，同时介绍智能理论与方法在控制系统中的各种应用实例，并力求反映国内外智能控制研究和应用的新进展。该书主要内容涵盖了智能控制系统的结构与仿真、基于模糊推理的智能控制系统、基于神经元网络的智能控制系

本书从Hadoop背景、特性、安装等开始，逐步讲解其配置、解决方案、元数据解析等内容。本书共10章，主要内容包括：Hadoop简介，Hadoop的安装与配置，HDFSHA及解决方案，HDFS元数据解析，Hadoop的元数据备份方案，Hadoop的BackupNode方案，MapReduce设计理念与基本架构，MapRe

随着“一带一路”倡议的具体实施，“一带一路”大数据的收集和定量分析变得日益重要。为有效指导我国政策的制定和实施，以及在沿线国的基础设施建设、投资和贸易，及时了解沿线各国政府和人民对“一带一路”倡议的响应情况，本书运用统计分析、系统科学和复杂性科学的思想和方法，通过协同研究人口学、经贸和媒体大数据，导出海外基础设施建设能

本书通过对国内外大量文献资料进行精心筛选与组织，结合作者近几年来的研究成果，较系统地研究了基于演算子理论的分解、设计、鲁棒稳定条件，不确定非线性系统的稳定性、鲁棒性、追踪性等问题以及一些实际应用成果。书中的内容绝大多数来源于作者近几年来的创新性研究成果，新颖实用，研究方法先进，具有重要的理论研究和实际应用价值。本书共分

《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术，并结合实践，阐述了数据挖掘的应用。《大数据技术及其背景下的数据

《大数据特征降维：粗糙集特征选择的群智能方法及应用研究》从高维大数据的特征降维出发，指出大数据时代粗糙集特征选择面临的挑战，介绍了群智能算法的独特优势和存在的问题，对粗糙集和群智能的理论与经典算法进行了总结归纳并提出一种基予群智能和粗糙集的特征选择框架，依据此框架设计相关特征选择算法，应用于银行个人信用评分系统与高维数

全书共分为五大部分，*部分介绍了实时数据流和聚类方法的背景，包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状。第二部分详细讲解了聚类方法中的简单聚类，包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类和实时数据流动态模式发现与跟踪方法，以及相关实验证明等内容。第三部分详细阐述了增量聚类技术，包括什么是增量聚类、网格划分策略，

本书在系统阐述信息物理系统来源、发展与内涵的理论基础上，对中国制造业的信息物理系统优秀实践案例进行总结和提炼，通过28个典型案例展现了制造企业与解决方案供应商2个主体的实现方式，以及钢铁、轨道交通、石化、电子、汽车、航空、船舶等15个行业的应用成效，实现了理论与实践的融合，对进一步推动信息物理系统的落地推广和创新发展具

本书跟从大数据和人工智能应用的融合之路，通过分析和解读整个数据驱动智能核心技术，希望能给读者提供一个大数据智能核心技术体系的入门学习和应用参考指南。本书前半部分内容重在核心技术解读：包括大数据智能的概论、大数据智能核心技术体系的多维解读、深度学习关键技术要点的分析，大数据智能应用三段论和敏捷大数据方法论的提出等内容。后

《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿，基于近年来国内外智能控制技术的研究成果，从工程应用的角度出发，系统地论述了智能控制理论及实现的方法与技术。《智能控制理论及实现方法研究》重点阐述了基于模糊理论的智能控制、基于神经网络的智能控制、专家系统与仿人智能控制等内容。《智能控制理论及实现方法研究》结构合理，

本书介绍了当下最流行的实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理FLinkCEP，以及指标度量与部署模式。此外，本书展开分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联关系；深入分析了多项式曲线拟合、分类算法SVM、推荐算法

Prometheus是由SoundCloud开源的监控系统，是GoogleBorgMon监控系统的开源版本。伴随着容器及Kubernetes技术的兴起，Prometheus越来越受到大家的关注。本书系统讲解了Prometheus的原理、应用、源码和拓展，图文并茂、讲解全面。原理篇主要介绍了Prometheus的整体架构

本书详细讨论大数据管理技术的各个分支及其实现技术,包括大数据建模技术、大数据存储和索引技术、大数据查询处理技术、大数据事务处理技术和大数据总线技术,并在此基础上,对大数据应用系统进行了全面分析。本书面向大数据应用的开发人员、大数据管理系统的开发人员以及大数据管理技术的研究人员,也适用于高等院校相关专业师生学习。

本书通过对现有网络服务的深入分析和研究，发现各种网络完成服务（业务）的机理和原理非常类似，即所有服务（业务）首先建立连接，然后这个连接再基于交换路由进行选路，实现数据传输。在这种共性机理的基础上，一体化网络提出了能够支持普适服务问题的服务标识与连接标识解析映射理论，并以此为核心创建了普适服务模型与理论。

本书主要介绍范数优化迭代学习控制的基本理论和最新进展。全书内容分14章，系统地介绍了迭代学习控制的基本思想和理论体系，并对基于逆模型的迭代学习控制、范数优化迭代学习控制、参数优化迭代学习控制、基于逐次投影的迭代学习控制等迭代学习控制的最新研究成果进行了详细的阐述。本书也是Owens院士关于其在优化迭代学习领域中长期的研

本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，最后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。 本书实例丰富，